日本互联网公司巡礼14 -- 从搜索到支付 Yahoo Japan

时间：2023-06-17 05:48:02 | 来源：网站运营

时间：2023-06-17 05:48:02 来源：网站运营

日本互联网公司巡礼14 -- 从搜索到支付 Yahoo Japan：今天给大家介绍一位日本互联网的老玩家 Yahoo Japan。脱胎于 Yahoo Inc，靠搜索起家。现在 Yahoo Inc 基本已经没有声音，但 Yahoo Japan 凭借着 Paypay 和 激进的打法，焕发着第二春。

Yahoo Japan 是一家古老的公司。最早起源是Yahoo Inc 也就是美国雅虎。后来日本的业务单独分拆出来，与 Softbank 共同出资成立了 Yahoo Japan。在公司内部的代码库中还能看到 Yahoo Inc 的代码，比如 search 部分。不过由于之前的合作协议 Yahoo Inc 的技术不能用于国际市场，一些底层的代码也错综复杂，Yahoo Japan 一直没能在国际市场有所作为。近几年希望逐步剥离 Yahoo Inc 的老代码，在国际也大展拳脚。

Yahoo Japan 自身的业务还是以电商和搜索为主。电商主要是 Yahoo Shopping 和 Yahoo Auction，一直贡献了主要的营业额；搜索引擎是老本行，主要靠卖广告，可近几年每况愈下，地位会逐步下降。近期几年有一系列大的资本运作，创立子公司 Paypay，收购 zozotown，与 LINE 合并。由于 paypay 的崛起，Yahoo Japan 开始围绕 Paypay 打造下一代的生态系统。从中国移动互联网成功经验来看，移动支付确实是担得起生态核心的重任。

Yahoo Japan 产品打法也有中国公司的影子。比如 Yahoo Japan 也有双十一，叫做 「いい買い物の日」。Yahoo Japan模仿天猫的产品 Paypay Mall，只用了两个月就上线了，成长飞速。也许 Paypay 的成功更加坚定了管理层借（抄）鉴（袭）阿里的决心。

01. 公司文化

Yahoo Japan，有7000多名员工（不算子公司），工程师有一半以上。公司内还是可以看到 Yahoo Inc 的影响，保留了其工程师文化，同事们包括基层管理都比较实在。公司也比较重视技术、开源，各种 framework、内部的工具 等等都喜欢自己撸一套轮子出来，公司目前使用的内部platform 已经过百了，包括security，数据库，管理工具，广告，搜索，部署，计算，实用API，还有聊天工具等等。这几年针对移动端也做了很多工具。大部分都是用 OSS 搭建的，也有一些是直接从0开始做的。Yahoo Japan 也非常鼓励贡献开源代码，甚至有表彰和特殊的奖励。

公司整体平均年龄相对高一些，毕竟也不是什么年轻的公司了。每年都会招几百新卒，薪水比较低，采取大量招聘大量离职的策略，但有特别厉害的会提拔得很快，3年就能升到 y3 了。

工作语言文档是纯日语的，没有纯英文的岗位，想要英文的环境就只能去 Paypay 了。因为对日语要求比较高，所以西方人比较少。最近由于 Paypay 的加入，公司里多了很多印度面孔。中国人不少，大概有3%。

Yahoo Japan 的管理风格还是比较 topdown，由是管理层指一个方向，大家往一个方向努力，强调执行的效率。一般每个大部分会定一个总体的目标，各个小 team 进行拆解。系统设计会交给基层工程师做，由专门的 tech director 负责审核设计，其他技术细节倒是有很大的自由度。

02. 技术栈

语言一般各个组自己决定，主要是 C++，Java，Kotlin。C++ 是一些特别老的项目了，比如 Auction。Java + Kotlin 算是比较主流的选择。

公司基本使用自己的搭建的数据中心，只有一小部分广告数据分析相关业务正在试点上云，主要使用 AWS 的 Athena 和 EMR。所以 Infra 很多都要自己搞，不过他们也喜欢自己折腾。

目前主要由两套大的 Infra，一套是基于 CloudFoundry 的 PaaS 系统，产品的组的应用直接部署在上面。另一套是 自己维护的 k8s，他们的 k8s 做得很好，也许说是日本做得最好了，也有挺厉害的 contributor。估计两套 Infra 都会长期共存。

应用层主要就是 Java + Kotlin了，有些 team 标新立异用别的语言也是可以的。

大数据一直是 Yahoo 的绝活。Yahoo Inc 在 Hadoop 的生态中有大量的贡献，Yahoo Japan 也继承了一部分技术积累，在Hadoop上也有深入的研究，Hadoop集群很大，服务器有数千台，处理各类海量数据，各类内部工具也做得非常完善。公司专门运维 Hadoop 集群的组经验非常丰富。据说有 HDFS的 Contributor。APN 使用 Dynatrace，服务器日志用Splunk等等。这两年公司推Data Forest项目，要整合整个公司的大数据平台，不同产品之间的数据可以互相使用。

AI相关的研发有专门的部门在做，会提供一些API给各个部门用，这边常用的有图像识别和NLP等等，用于比如用户投稿垃圾信息的判定，还有图像近似搜索，根据图像判定商品名等等。最近フリマ用这个做了新功能，拍张照就可以知道这个商品的二手市场价，精度还不错。搜索部门也有比较深入的算法方面的研究，也会提供各种工具给其他部门用。

存储方面有 Oracle，MySQL，Cassandra，等等。比如广告部门，Oracle 用来存放用户的广告观看点击日志数据，用于生成各种广告主的报表。随着数据量增大 Oracle 扩展性不佳的问题出现，其中部分数据开始迁移到伸缩性更强的数据库上。

前端还没有形成体系，基本就是开源的东西随便用。

03. 职级体系、薪资

级别分为5级：y1, y2, y3, y4, y5

Individual contributor 和 manager 共用一套职级。从 y1 到 y3 是 ic 和 基层 mgr。y4 开始就是 senior mgr，director，或者子公司的 ceo 这种级别的人物了。

绩效半年考评一次。之前还有360度考评等等，近几年公司越来越重视 delivery，将考评的方法改为只看目标的完成度。季度开始前跟 mgr 商量定好目标和计划，无论是 kpi 还是 okr，方法不限。只要完成了目标，就会给 B，也就是 meet expectation。再往上就是 B+，A-，A. Bonus 基数是 2.5个月工资，再乘上一个评级的系数，B就是1，B+是1.05，以此类推。部门绩效也会大幅度影响个人评级，但是在 bonus 也会适当调整回来，避免 bonus 过高或者过低。

升级的标准和流程目前不是很透明，暂时处于 mgr 主观决定后和人事商量。但整体升级不能算快。一般新卒是 y1，平均三年之后会升到 y2。

薪资总的来说 对新卒不是很友好，中途还行，在业界属于中等水准吧。具体每个级别 范围大概如下: （base + bonus，单位万日元）

y1 350 - 500

y2 500 - 650

y3 650 - 1000+

y4 860 - ?

y5 1250 - ?

04. 面试

第0轮在 codility 做题，难度大概是 leetcode easy 到 medium吧。

第1轮会有两个部门的组长级别的人同时面试，主要问工作经验和希望去的部门，有时候也会问点基础的算法题。

第2轮只有一个部门的部长级别面，基本上过了的话应该就是去这里。内容和第1轮区别不大。

第3轮就是人事当场给offer和介绍公司各种制度。

05. Work-life Balance，其他福利

上班时间是 flexibile，每天最低工作7.5小时，今天有事提早走明天补回来就行。最近开始支持永久 remote work。氛围还是比较自由的。

加班整体不算多，也要看部门吧，平均一个月加班时间小于20小时。y1 y2 是有加班费的，y3 只有超过 25小时才有。

假期 12 天，每年加2天，最多20天。但没有夏休三天就没有了，假期还是比较少的。

没有免费饮料吃饭，食堂非常棒，价格实惠，500日元可以吃很饱，味道也很赞。

有確定拠出年金，也就是日本版401k，这个好处无需介绍了。

另一个非常给力的福利是，购买公司股票给15%的优惠，每个月买了就卖的话基本稳赚。不过每个月限额7万日元。这两年母公司 z-holdings 股价还比较有潜力的，无脑 all-in 问题不大。

保险是 WELBOX 的，他们福利还不错，有各种酒店的打折券，打折幅度很大。

每年每个人有 6万的 techup 补贴用于购买软件、学习资料等等。

下面是一些食堂的图：




END

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