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Georgia-Pacific优化制造和供应链流程

时间:2022-04-04 08:33:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-04 08:33:01 来源:行业动态

Georgia-Pacific是世界上最大的纸浆、毛巾、薄纸木材和石膏建筑产品的制造商和分销商之一。Georgia-Pacific使用Amazon Kinesis将实时数据从制造设备传输到基于Amazon S3的中央数据湖,使其能够大规模地获取和分析结构化与非结构化数据。同时,Georgia-Pacific使用基于AWS的高级分析解决方案,优化了工厂的关键制造流程,增加了数百万的利润。例如,对于生产线,AWS数据分析技术预测纸张母纸卷的质量,消除了40%的纸卷撕裂,一条生产线即可增加数百万美元的利润。Georgia-Pacific的定向刨花板(OSB)工厂,通过优化切削过程,使生产过程中相关的废物减少了30%。利用人工智能进行预测,Georgia-Pacific现在可以提前60-90天预测设备故障,这意味着可以计划设备停机时间,提高资产利用率和造纸厂安全性,并帮助工厂避免计划外生产停工造成的收入损失。

Georgia-Pacific使用Amazon EMR通过Amazon Redshift以结构化方式对数据进行转换。分析师使用Amazon Athena在Amazon Simple Storage Service(S3)之上查询原始数据,其中包括制浆机制、造纸机、转换生产线、振动趋势、产量和纸张质量等信息。Georgia-Pacific还使用AWS SageMaker来大规模构建、培训和部署ML模型。使用基于原始生产数据构建的ML模型,Amazon SageMaker可为机器操作员提供有关最佳机器速度和其他可调变量的实时反馈,使经验不足的操作员能够更早地检测到潜在质量问题。

AWS帮助Georgia-Pacific优化供应链流程,大大降低了成本开支。

关键词:供应,流程,制造

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