关于异构计算，加速云有话说
时间：2022-03-23 03:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-23 03:30:01 来源：行业动态
说起异构计算，我们首先想到的就是GPU。其实，除了GPU，FPGA成为近年半导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片，可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。
FPGA不采用指令和软件，是软硬件合一的器件。对FPGA进行编程要使用硬件描述语言，硬件描述语言描述的逻辑可以直接被编译为晶体管电路的组合。当然除了GPU和FPGA，ASIC也是目前计算芯片的一种选择。ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异，是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。
对于这三种不同类型的芯片，邬刚表示，他们各有自身的特点，不能简单说谁比谁强。在人工智能领域，GPU适合训练，而FPGA适合在线推理。它们有各自的优势，任何的芯片都有自己的特定应用场景，不能包打天下，只能找到准确的适合它的场景。
目前很多云计算提供商推出了FaaS（FPGA as a Service），平台厂商与FPGA硬件厂商合作，在云端提供统一硬件平台与中间件。对于这种服务，邬刚是持保留意见的。他说，首先FPGA开发人员数量有限，其次FPGA开发需要物理接触硬件进行调试。这就注定FaaS的发展并不平坦。加速云也有自己的异构计算云平台SC-HCCP，但是这是一种私有云解决方案。
异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA是实现异构计算的完美选择。加速云希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据时代赢得先机。邬刚最后说。
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