推动IPU在行业落地
时间：2022-03-23 02:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-23 02:54:01 来源：行业动态
作为一种专门为AI应用设计的芯片，IPU在很多GPU典型应用场景上表现得非常优秀。根据Graphcore提供的资料，IPU在自然语言处理、图像识别、时序分析等很多GPU主要应用领域，都有至少两倍以上的性能优势，相比GPU构成明显的竞争优势。不过，卢涛表示，Graphcore并不认为IPU要替代GPU，他认为未来CPU、GPU、IPU会三分天下，各自有自己的优势领域。
目前，IPU与CPU、CPU相比还非常年轻，要把IPU的技术优势变成企业的竞争优势，还有很多工作要做。目前Graphcore正在积极努力，完善IPU的产业生态。
在开发者方面，Graphcore推出了IPU配套的开发平台Poplar SDK。Poplar是架构在机器学习的框架软件（比如TensorFlow、ONNX、PyTorch和PaddlePaddle）和硬件之间的一个基于计算图的工具和库。目前已经提供750个高性能计算元素的50多种优化功能，可以支持各种标准的机器学习框架，包括TensorFlow 1/2、ONNX和PyTorch，很快也会支持百度的Paddle。
在销售渠道上，签约神州数码就是非常重要的一步。神州数码将作为Graphcore在中国的产品总代理。目前Graphcore的主打产品就是基于GC200构建的可扩展至超大规模的IPU系统，每个IPU系统以IPU-M2000为单元模块进行堆叠，可扩展至超大规模计算级别。每个IPU-M2000在1U的纤薄尺寸内提供了1 petaFLOPS的AI计算和高达450GB的Exchange-Memory，可满足最苛刻的机器智能工作负载。目前主要的IPU系统具体包括：
- IPU-POD4 DA（Direct Attach，直连）：由主机服务器支持的1个IPU-M2000在价格合理的紧凑型2U系统中提供强大的1 petaFLOPS AI计算，可用于训练和推理工作负载。
- IPU-POD16 DA：由主机服务器支持的4个IPU-M2000在价格合理的紧凑型5U系统中提供强大的4 petaFLOPS AI计算，可同时用于训练和推理。
- IPU-POD64：IPU-POD64是Graphcore的独特解决方案，可进行大规模、分散的横向扩展，从而将高性能的机器智能计算扩展到超级计算规模。它可无缝扩展多达64,000个IPU。
卢涛表示，今年是Graphcore正式进入中国的第三年。中国是全球领先的AI市场，也是Graphcore的重要市场之一。在中国市场，Graphcore与领先的本地商业用户展开紧密的早期合作，基于IPU的开发者云已于去年7月正式上线，其IPU-POD产品技术已在IPU开发者云上供用户访问。他相信，有神州数码的助力，中国这一火爆的AI市场有望率先成为IPU落地实现爆炸性增长的区域之一。
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