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    GPU：适于大范围、多任务的简单运算

    时间：2022-03-23 03:06:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-23 03:06:01 来源：行业动态

    GPU是图形处理器（Graphics Processing Unit）的缩写。顾名思义就是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上进行图像运算工作的微处理器。近年来，GPU在深度学习方面应用广泛，主要是因为针对于神经网络这种大范围多任务的简单运算来说，正好符合GPU这种多核架构，就好像几万个客人同时点了酸辣土豆丝，需要大量的帮厨快速切好几万盘土豆丝。

    不过，GPU虽然土豆丝切的又快又好，但如果你要跟他说，几个土豆切丝，几个土豆切块，再配上几个青椒，然后去冰箱拿些猪肉，做一盘复杂的大菜，那就力所不及了。这是因为复杂的控制流程会产生大量的分支，而GPU中一个控制单元要负责好几个计算单元。所以，如果要最大程度地使用GPU，势必要求指令简单特别是控制分支越少越好。

    另外，GPU也有CPU大厨的毛病：健忘（需要从内存读取指令）。这带来了一系列问题，如存储墙，功耗大，基于指令系统，要译码。

    关键词：简单,任务,范围

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