软硬结合 加速云布局异构加速计算
时间：2022-03-23 02:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-23 02:57:01 来源：行业动态
邬刚说，加速云是一个纯粹的技术推导出来的公司，紧跟技术走向，与客户深入沟通。加速云本次推出的四大产品为：两个系列硬件加速产品（SC-OPS，SC-VPX）、两个IP库 (FDNN，FBLAS)、三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）。
其中，SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel Stratix 10 FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工艺的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。
SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台，采用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构，主要定位高校研究所等单位的雷达，通信，深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。
深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库，基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性。而高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。
对于IP库，邬刚表示，不管是深度学习还是高性能计算，关键是把数学公式变成硬件，也就是通过硬件对数学公式进行加速，IP库可以加速客户的应用开发。硬件是载体，IP才是核心。光有一个硬件，FPGA就像一张白纸，有了IP，你把它画成清明上河图。单纯做IP不容易，加速云通过将IP库与硬件绑定实现最大化的加速计算。加速云的团队不光具备很强的算法能力，还有很强的工程化能力，快速量产产品。
除了产品和IP库，加速云还推出了三大解决方案，帮助企业构建异构加速计算平台。
深度学习加速解决方案加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速库，满足客户对深度学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络定制加速服务。
数字信号处理解决方案针对雷达、通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的 Stratix10 FPGA系列，加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的信号处理加速方案。
边缘计算解决方案加速云智能工控解决方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模块化设计，强实时特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL异构开发环境，可以实现新一代高性能边缘计算网关，应用于各种工业环境。
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