第一步：找到社区的最大公约数
时间：2022-03-16 20:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 20:39:01 来源：行业动态
对此，在国内，知识分享平台知乎早在2013年就推出了社区内的良性讨论公约，并在2016年上线了评论折叠功能和社区管理机器人瓦力，利用人工智能技术对社区进行治理。
上线后的一年里，知乎不断优化瓦力的算法和功能，目前已经能够实现答非所问、不友善识别、广告导流、敏感图片识别、低质提问识别等功能。而据知乎社区治理团队介绍，接下来 瓦力机器人还将上线阴阳怪气（反讽语言）识别功能，通过对用户行为数据的分析、学习，基于语义和用户关系进行更深层次的理解和建模。
6月23日-24日，知乎以阴阳怪气为主题办了一场书法展，用别具一格的方式展示了知乎平台上许多具有阴阳怪气意味的评论内容，比如：嗯 你很棒棒、没有好好学语文？、该吃药了、答主你还活着吗？、哈哈哈 太好笑了等等。
知乎阴阳怪气书法展
对应保罗格雷厄姆提出的有关反驳的八个层次，知乎把这类言论归结为不针对发言内容，而是批评对方的语气以及提出反对意见，但不给或给出极少数论据支持两个层级，并认为这通常会给创作者和交流者带来负面的体验。
当然，回到最初提出的尺度和标准问题，由于网络语言和情感分析的复杂性，加上中华文化的博大精深，不同的人物关系、对话场景和时间下，一千个人眼中可能解读出两千个哈姆雷特。因此，阴阳怪气言论的判定也很难拿捏，每个人的情绪阈值不同，同样的语料在不同语境下也会引发不同情绪，即便由人工来审核判定都存在差异化，对于人工智能算法而言挑战也就更加显而易见。
对此，知乎认为，除了语义分析，其中非常重要的还要基于用户普遍感受要找到社区的最大公约数，让数据标注、用户体验和算法三方的尺度对齐，然后再交由瓦力反复学习和训练。
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