突破机器学习的0到1
时间：2022-03-16 20:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 20:30:01 来源：行业动态
在中国使用Amazon SageMaker获得改变的公司也不在少数。深圳大宇无限科技有限公司是2016 年初从豌豆荚分拆成立的一家移动应用程序开发公司，目前主力产品SnapTube月活用户突破1亿，日活几千万规模；Zapee聚焦于满足用户短视频，2019年11月突破了百万日活。
在SnapTube和Zapee中实现视频内容在线推荐，对开发团队带来了巨大的挑战，构建机器学习系统的整个流程极为复杂，需要大量的开发人员耗费很长的时间才能完成。
大宇无限机器学习技术总监苏映滨在选择机器学习上主要看重性能、成本、算法、丰富度、便捷性、服务等方面，同时也希望在平台之外还能提供一些人工智能的支持。
通过使用Amazon SageMaker大宇无限实现了机器学习从0到1的突破。Amazon SageMaker的内置算法只需要准备数据，仅用三个月的时间就完成了整个系统的建设，同时与自主构建模型相比，通过训练阶段使用ECS的Spot Instance（竞价实例）能够节省70%的费用。
Amazon SageMaker还提供了非常多的机器学习框架，可以供大宇无限挑选、调试、训练。苏映滨表示，在实际业务中有很多不同的场景需要不同的模型，这就要求不仅要切换不同的算法，还要在不同的框架上进行尝试，如果自行搭建需要大量的时间和技术团队参与，Amazon SageMaker则为我们节省了时间和精力，并且提供了服务的稳定性。
未来大宇无限还将持续通过Amazon SageMaker满足更多内容推荐发展需求，包括：文本分类、图像识别、视频理解、推荐排序等。
作为AWS的合作伙伴伊克罗德也在基于Amazon SageMaker为客户量身打造AI解决方案，同时构建了技术模组，包含推荐系统、文本分析、自动化标签、语义理解、预测分类等。伊克罗德产品经理陈昶佑也相信未来结合Amazon SageMaker解决方案，能够将机器学习赋能给更多的中国客户。
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