服务和并购观：LinkedIn做对的四件事

时间：2022-02-23 06:44:01 | 来源：行业动态

时间：2022-02-23 06:44:01 来源：行业动态

1.8亿用户、5.2亿的年收入，稳步增长的股价和收入，这是LinkedIn的用户能量和货币收益的果。要知道，用户数、关注度远超LinkedIn的friendster和myspace、facebook都没有这么让人安稳的增长，要实现这个结果，LinkedIn在运营中至少做对了四件事情：

LinkedIn Facebook
收盘价（2012.8.3） 108.51 21.09
发行价 45 38
股价增长 141.10% – 44.5%
用户数 1.74 亿 9.95 亿
年用户增长 50% 29.20%

1、专一的高端定位。LinkedIn定位高端用户，主打职业功能，从未偏离过这个轨道，在产品和服务设计上符合了职业人士的心理需求，直入主题不需要太多的娱乐，无论外观页面和产品肌理都体现了这个目标。LinkedIn在页面设计上做到了足够简洁，基本以文本和简单的图片为主，分为个人资料、网络、个人的各种应用三大板块对于以个人主页为中心的完全定制化的动态页面，简单明了易操作是吸引用户的关键。在个人可应用的服务上也就是各种APP软件上，LinkedIn宁缺毋滥，目前仅有15个，也都以职业诉求为主，如分享PPT的slideshare,亚马逊的书架、投资组合、调查等等，无不是为了更多地展示用户的职业深度和广度，并善用庞大的职业网络。

2、精确的信息推送。推送包括认识的人、工作、公司、小组，对我来说，这功能是LinkedIn最吸引我的地方，因为其推送的精准性，减少了用户登陆LinkedIn后在海量数据筛选上浪费的时间。而推送背后是数据的有效腾挪，来自LinkedIn的JayKreps曾详细介绍LinkedIn对数据的处理方式。LinkedIn的很多重要数据都是离线的，移动起来相当慢。因此，他们将每天对Hadoop的批处理作为计算的重要组成部分。比如说，他们采用这种方式对其“People You May Know”产品数据进行预计算，这么做每天会在mapreduce管道（拥有82个Hadoopjob）中产生1.2千亿个关系，需要16TB的临时数据。这个job使用了一个统计模型来预测两个人认识的概率。有趣的是，他们使用布隆过滤器（bloomfilters）来加速巨大的连接关系，这提升了10倍的性能。数据挖掘技术成为了“大数据时代”最炙手可热的技术。

3、有效的企业并购。LinkedIn的收购依然是一个思路清晰的过程，所有并购都围绕LinkedIn反复强调的“user base and engagement”,我把它翻译为用户数量和使用深度，以及建立在用户基础上的货币化过程而开展。收购的CardMunch是一个移动名片转录入服务。它能省去人工的力量，用数字化的方式组织联系人信息。它能自动化的组织、捕捉和录入纸质的名片信息为手机通讯录里的联系人,这扩大了user base。收购的Connected是一个个人关系管理工具。它把你所有的联系人和所有的社交行为都放在一个地方，这同样有利于扩大userbase。收购的SlideShare是一个在线文档共享服务商，是职业人士职业才能的展示工具，这提升了user engagement 。收购的IndexTank是一个实时的主机搜索引擎服务。重要的是，它不仅仅是一个简单的文献检索系统。它还可以对用户数据做一些即时分析(比如你可以根据用户的一些特殊的语句里来判断他来自哪里)，这对于LinkedIn精准化的广告或职位推送有着关键的突破，货币化能力加强。

4、界面友好的移动化客户端。移动化的趋势早已不用再赘述，LinkedIn刚刚公布的财表里可以看到，22%的用户都通过移动设备访问LinkedIn。而LinkedIn的移动用户价值要远远大于Facebook,对于以广告为主的facebook，移动设备屏幕的客观局限不利于广告的展示，facebook的财表曾经表明，因为移动设备的投入而导致利润降低，这就是移动用户并不能有效转化为广告点击的原因。而LinkedIn以招聘和为主的盈利方式，并不受这个客观限制，移动用户、有效访问量、广告和盈利转化率形成了一个正比循环。最近，LinkedIn根据手持设备左右滑动的特色，更新了最新的客户端，界面非常友好而且简单，可以预期，未来移动用户还将持续增长。