应用机器学习可以开启想象力
时间：2022-03-16 20:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 20:30:01 来源：行业动态
机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。机器学习的三个关键元素包括数据、算力、算法，而云计算为机器学习起到了关键的作用，因为云计算可以方便的提供大数据的存储、计算能力，又可以方便的分享算法。
从电商时代开始，亚马逊就非常关注机器学习。产品推荐、产品搜索、物流配送、送货机器人、智能助理Amazon Echo、无人值守商店Amazon Go等，都有机器学习的身影。
Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士表示，云计算和机器学习一体化后，AWS可以提供最广泛、最深入的解决方案。
AWS提供的机器学习服务分为三层，第一、基础框架层，支持几乎所有的标准框架，同时虚机提供各种实例，以及现成的亚马逊机器镜像AMI（Amazon Machine Image）；第二、机器学习核心服务层，包括Amazon SageMaker Studio等六大主要功能；第三、人工智能服务层，提供通过深度学习开发出的专用服务，像Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Transcribe等。
可以说AWS提供了全栈机器学习服务，利用这些工具企业可以找到人工智能、机器学习所带来的创新点、突破点，并且能够自己全方位的把握机器学习的工具、手段、方法，为自己所用。
而且Amazon SageMaker可以应用在不同的行业和场景中，几乎想象力就是边界，很多场景都会随着时间向前推进。而在中国，像人脸识别的发展非常快，类似汽车牌照识别的应用能够快速的落地应用。
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