2、基于数据治理构建数据中台，开展以数据驱动为主线的数字化转型

时间：2022-03-04 21:08:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-04 21:08:02 来源：行业动态

数字化的第二条路径是基于数据治理构建数据中台。不同于技术优先思维的大数据平台，数据中台是数据优先的思维，这恰好与数字化的核心相一致。数据中台不仅仅是一个软件平台，也是一种大数据服务方式，更是一种数字化建设新思维。基于数据中台，企业可以创新和升级传统的管理会计应用，通过打通和汇聚了多源数据，实现覆盖营销、智能制造、供应量、研发等全价值链条的运营数据资产化，实时动态地共享和复用给应用系统，实现数据的实时化、动态化、敏捷化、智能化应用。

数字化的主线是数据驱动。要实现数据驱动一是要有高质量的数据：核心就是要开展数据治理，实现数据标准化；二是要开展数据应用：关键要基于管理会计开发更丰富的业务应用场景，发挥数据的价值，让数据赋能业务和管理。

面对一个数据爆炸的时代，海量的数据如果不能确保数据质量，不仅不能为业务赋能，反而可能制造出更多的麻烦。通过数据治理，统一数据口径，提升数据质量，为数字化业务场景提供一致和可识别的数据，才能有效发挥数据的价值。从某种程度上说，数据治理是数据驱动的起点。

数据治理层是数据中台的重要组成部分。数据中台为数据治理提供了高效率的平台，实现了数据治理场景的全覆盖，有利于提升数据治理效率，巩固数据治理效果。同时，数据治理能够有力提升数据中台的数据质量，加强数据中台服务能力，不断验证优化数据中台架构的合理性、有效性，推动企业建立适应数字时代、市场快速变化的新一代IT架构，完成从业务、财务和技术等全方位的数字化转型进程。

数据本身也是业务，它从业务中来，也必须要赋能于业务。作为用数据开展计划、预测、控制、评价的工具和方法体系，管理会计为数据中台的生发成长提供了丰富的应用场景；同时，数据中台为管理会计提供了全新的系统架构和高质量的数据，推动了传统管理会计应用的创新和升级。基于数据中台，企业可以将传统的管理会计与更业务化、场景化、实时化的数据分析相结合，实现规则、流程、知识等数字化，开展实时监控、管理洞察、协同指挥作战、全程追踪执行，推动数据赋能在深度和广度上的延展。企业通过在数据中台上搭建监控中心、决策中心、指挥中心和策略中心，形成数智运营中心，可有效推动数智化管理变革，驱动实现数据赋能和数字化转型。

监控中心着重于对企业业务运营的事中监控，通过对业务情况的集中展示动态和对动态的实时捕获，为企业各级人员提供业务深入洞察能力，实现横到边，纵到底，全面深入的经营洞察和前瞻的预警预测，可开展风险预警、智能推送、按需订阅、智能搜索等工作。

决策中心提供深入的管理洞察能力，实现决策过程的智能化。决策中心具备两个基本能力：一是能够对经营风险追根溯因，洞察到风险产生的根本原因；二是能够基于策略中心的策略和知识库，开展辅助决策，快速生成可参考的决策方案，提供给企业各级人员生成可执行的最佳方案。

指挥中心负责对企业各级人员进行分配，执行决策中心制定的方案，全程追踪的执行结果，并对执行结果进行检视和考核。企业的高级管理者可以充分利用指挥中心，在线协同指挥作战，高频检视和线上追踪执行结果，提升执行效率。

策略中心是数智运营的基础，包括规则中心、知识库、流程中心、消息中心：规则中心将企业经营的规则制度、红线、底线集中统一管理，形成企业的经营准绳和纪律；知识库将企业在经营的过程中形成的管理理念和策略方案等知识数字化，为决策中心提供辅助决策的能力；流程中心控制规则制定、下发方案等流程的执行；消息中心及时将预警、任务推送给相关人员，以便更好地监控和执行。