决策支持系统(数据库)

时间：2022-12-30 10:30:01 | 来源：信息时代

时间：2022-12-30 10:30:01 来源：信息时代

    决策支持系统 : 一类能够利用数据和模型来辅助决策者解决半结构化和非结构化问题的人机交互计算机信息系统,其目的是提高决策的科学性和正确性。其特点是: 应用面向决策计划层,侧重解决半结构化、非结构化问题;强调系统的灵活性(flexibility)和快速响应、用户驱动和模型驱动; 支持决策人员的决策风格。
与管理信息系统相比较,他们有联系又有区别,其区别表现为:MIS侧重于管理,DSS侧重于决策;MIS为提高工作效率和管理水平,DSS追求工作的有效性和提高效益;MIS面向结构化问题,DSS面向半结构化和非结构化问题; MIS分析和设计体现系统的全局和总体信息需求,DSS的分析和实现应体现决策者的信息需求; MIS由数据驱动,DSS由模型驱动; MIS强调信息的集中管理,DSS趋向于信息的分散利用。其联系表现为: MIS收集和存储大量基础数据,DSS可充分利用,使数据发挥更大的作用;MIS能对反馈信息进行收集,可对DSS的决策结果进行检查和评价;DSS能对MIS工作进行检查和审核,为MIS的更完善提供改进依据; DSS使用中逐步明确的问题模式、数据模式可并入MIS工作范围。
决策支持系统应具有以下功能: 整理和提供决策所需要的企业内部数据; 收集和提供决策所需要的企业外部数据;提供与决策有关的各项活动的反馈信息; 存储和管理各种决策模型; 提供多种数学方法、统计方法和运筹学方法;具有对数据、模型、方法管理的功能; 并利用模型和方法对数据进行加工; 具有人机对话和图形加工、输出功能; 能支持分布使用方式。决策支持系统的传统结构一般包括数据库系统(DBS)、模型库系统(MBS)和对话生成系统(DGS)。有的DSS还包括知识库(KB)和方法库(MB)。
数据库系统是DSS最基本的组成部分,包含数据库和数据库管理系统。其中数据是从MIS数据库系统中的详细数据经过加工、综合而成,并包括大量外部数据。DSS要求数据库系统有很强的数据预处理功能和分析功能。模型库系统是DSS最重要的组成部分,包括模型库和模型库管理系统。模型库应包括永久性模型、专用模型和自建模型等。模型库管理系统对模型进行管理,包括模型库与模型字典的定义、建立、存储、查询、修改、删除、插入以及重构; 模型的选择、建立、拼接和组合; 模型的运行控制等。现代DSS将数据仓库(DW)技术、数据挖掘技术(DM)和联机分析处理技术(OLAP)相结合,为DSS的开发提供了新的发展方向和技术内容。数据仓库(data warehouse)是面向主题的、集成的与时间密切相关的、相对稳定的数据集合,其目的是支持管理人员的业务分析与决策的制定。数据挖掘(data mining)是从数据库或数据仓库中发现并挖掘其中的信息的技术,可帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的需求,有利于预测和决策。联机分析处理(online analytical processing)是支持决策人员对数据进行深入观察,对以多维形式组织的数据采取切片、切块、旋转等各种分析动作,以求剖析数据,使分析决策者能从多角度、多侧面观察数据库中的数据,深入了解数据中包含的信息、内涵的一种技术。