时间：2022-12-30 08:30:02 | 来源：信息时代
时间：2022-12-30 08:30:02 来源：信息时代
科学数据库类型 : 根据数据库来源与数据对象的不同,形成的不同的科学数据库基本类型。
科学数据库可以划分成四种基本类型:
(1)专业数据库: 由某一个或者若干个固定的研究项目产生的科学数据形成的数据库,这些数据库中的数据一般只经过有限的处理与管理,一般只为特定的研究群体服务。该类型数据库获得的资金资助较少,资助周期也较短,因而数据可能没有严格遵循相关的标准,数据的规模和覆盖的范围有限,数据可靠性稍差。
(2)主题数据库: 在专业数据库的基础上,面向学科或者专业领域科学研究的需求,对科学数据进行再加工、分析后形成的数据库。主题数据库一般是以学科或专业领域来设置,它能够较全面刻画或反映本学科或专业领域的数据特征,是由相关领域研究者所共同关注的基础性科学技术数据所构成的规范化、集成化、体系化和规模化的数据库。通常该类数据库遵循一定的数据规范,对数据质量进行一定的控制与评价,数据可靠性较好。
(3)参考型数据库: 其典型特征是有一个大范围的、多样化的用户群体,包括来自于不同地域、不同学科、不同机构的科学家、学生、教育工作者。该类数据库遵照稳健和全面的数据标准为各类用户服务,经费预算通常很大,反映出其数据规模庞大和影响面广。通常是由一或多个机构提供长期的经费支持。典型的参考型数据库包括蛋白质数据库PDB、美国国家健康研究院NIH的基因序列数据库GenBank等。
(4)专题研究数据库: 产生或者服务于重大科学工程、重点研究方向的数据库,以满足重大科学工程、重点研究方向的科学目标进行资源的整合与集成。包括两种基本类型,一种是以产生和获取海量科学数据为目标的重大项目,数据库建设的重点在于数据的规范化采集、入库、管理与服务; 另一种是数据库建设的目标是直接为若干重大项目服务的,数据库建设的重点在于将现有资源有针对性地规范化集成整合。
关键词：数据,类型,科学
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