DPU能够做些什么？
时间：2022-04-15 09:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 09:45:01 来源：行业动态
GPU加速计算在HPC和AI中的重要性不言而喻，但是随着超级计算机在数据分析、人工智能、模拟和可视化方面承担越来越多的工作负载，CPU不得不在大型复杂的系统上支持更多的通信任务。而DPU（数据处理器）可以卸载多种操作，有效减轻这一压力。
作为一个完全集成的片上数据中心平台，NVIDIA BlueField DPU可以卸载和管理数据中心的基础设施任务，释放主机的处理器资源，从而实现更强的安全性和更高效的超级计算编排工作。
与NVIDIA Quantum InfiniBand平台相结合，该架构可提供最佳裸机性能，同时原生支持多节点租户隔离。
NVIDIA的Quantum InfiniBand平台提供可预测的裸机性能隔离。并且采用零信任安全防护，因而这些新系统也更加安全。
BlueField DPU将用户应用与基础设施任务隔离开来。最新的BlueField软件平台NVIDIA DOCA 1.2支持下一代分布式防火墙和更广泛的线速数据加密。而NVIDIA Morpheus则会假设入侵者已经进入数据中心，将利用基于深度学习的数据科学来实时检测入侵者的活动。
上周NVIDIA还发布了NVIDIA Quantum-2。这是一个400Gbps InfiniBand平台，由Quantum-2交换机、ConnectX-7网卡、BlueField-3 DPU以及用于新网络架构的软件组成。
NVIDIA Quantum-2提供了裸机高性能和安全多租户优势，可以让下一代超级计算机实现安全性、云原生以及更高的效率。
例如，Atos和NVIDIA宣布成立卓越人工智能实验室（Excellence AI Lab，简称EXAIL），Atos公司将利用NVIDIA基于Arm架构的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E级互联技术和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络平台，开发一台E级计算级别的BullSequana X超级计算机。
德克萨斯农工大学高性能计算中心、密西西比州立大学也将使用NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平台。
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