靠＂智能感知＂分配一切
时间：2022-04-09 18:54:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 18:54:02 来源：行业动态
业务智能感知是数据分层需要考虑的核心因素，业务感知里包含了场景设定、访问频次和存放成本等诸多因素。
"数据分层功能是将不同热度的数据块智能地分布在不同的存储层，浪潮智能存储G2平台的存储池、卷都可以实现智能分层功能，以extent数据块为单位，实现数据在不同存储层间的浮动，并且不会损坏数据的完整性"，杨涛表示。
浪潮智能存储G2平台的四层分层技术
首先，数字世界对体验提出较高要求，出现大量的热数据需求。OLTPOLAP等在线交易型业务、Oracle数据库类业务、实时查询类业务等使用场景，对数据响应IO、延时要求极高，数据从SSD中直接调用到是比较理想的选择，这是比较典型的IO密集型热数据场景。还有现在热门的流媒体业务，包括热门影视剧播放、体育比赛等，需要较高的带宽保障，想想前段时间热议的《人民的名义》，多少人在同时舔屏观看，这是典型的高带宽型热数据场景，需要SSD盘或高转速的HDD盘来提供较高的数据响应速度。值得一提的是，热数据又可细分为读密集热数据和读写密集热数据。这里先卖个关子，后面详细分析。
其次，一些业务数据非实时但重要，比如每家基金公司的买入/卖出份额数据，这类数据的处理是"T 1"或"T 2"，并不是因为这些数据不重要，而是因为在相关数据齐套之前，获得实时的过程数据实际意义并不大，这可以归结为温数据场景，可以用一般的HDD硬盘。
再次，还有一些数据业务对时效性更加不敏感，可能在几个月甚至一两年才被访问到，比如一些过往财务票据数据，可能在月度、季度或者年度财务汇总的时候才需要使用到。又如用户并不会经常想起来翻看18岁毕业季的照片，可能几个月甚至一两年才会访问一次，这是比较典型的冷数据场景，低价大容量HDD硬盘是最佳性价比选择。
由此可见，对于数据存储来说，用户需要的响应体验是"Right time（恰当的时间）"，而不是一味的"Real time（实时）"。而浪潮智能存储G2平台的通过业务感知，实现数据智能分层，让数据在"Right time（恰当的时间）"存放在"Right tier（恰当的位置）"。
尤为重要的是，浪潮智能存储G2平台除了基于智能感知的分层技术，还采用了快盘层和大盘层两种创新的介质设计。
在线咨询
