计算让AI无处不在
时间：2022-04-01 07:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 07:03:01 来源：行业动态
人类社会已经快速步入到智慧时代，智慧时代的核心驱动力或者说生产力，就是计算。AICC大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示：今天市值前十的公司几乎都是信息技术与服务公司，比如苹果、亚马逊、Alphabet、Facebook、阿里巴巴、腾讯，他们也是全球服务器采购量最靠前几名的公司。这说明他们在计算力上的投入最多，计算力为这些公司创造了价值。而从国家来看，GDP与计算力也呈现出明显的正相关关系，GDP排名前五的国家与服务器出货量前五名几乎保持一致。
中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东
而对于计算与AI的关系，王恩东认为：计算促进了人工智能发展，人工智能反过来也促进了计算的变革与创新，两者相辅相成。人工智能与计算的融合发展趋势将不断加强，成为高性能计算、边缘计算以及未来量子计算最重要的应用场景，同时人工智能也对计算提出了更多的挑战，可定制计算受到越来越多公司的重视，开始尝试在实际业务中使用FPGA、ASIC等定制芯片为人工智能加速，这促进了计算的多元化发展。
2018人工智能计算大会现场
事实上，AI对计算力的需求已远超摩尔定律的性能增长速度。OpenAI公布的一份报告显示，2012年以来，AI训练中使用的计算力每3.5个月增长一倍，6年增长30万倍以上。在此期间，硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。报告同时指出，如果我们希望目前的发展趋势持续下去，我们就需要为实现远超当前方法负载的全新系统做好准备。
量子计算机作为普遍认可的下一代计算技术，能在几秒钟、几分钟内，运算完成普通计算机需要成百上千年完成的任务。虽然量子计算机还远没有到应用阶段，但从谷歌、微软、IBM等科技巨头的动向看，量子计算技术和人工智能的结合已是未来科技的最大热门。而在当下阶段，神经网络和其他机器学习系统的实现，依然依赖于庞大的计算能力。目前，GPU加速计算成为一种主流的AI计算形态，同时可定制计算开始兴起，谷歌、寒武纪、百度等公司都推出了自主研发的AI芯片。
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