AI计算和基准测试：AI产业加速发展的关键

时间：2022-04-01 07:03:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-01 07:03:01 来源：行业动态

算力的稀缺和昂贵，一直是AI从业人员尤其是算法研究者的痛点，芯片行业着名的摩尔定律，已经跟不上AI对算力要求的发展。

近期，AI芯片的设计，开始朝着专用芯片的方向发展。专芯专用，在特定领域的算力，可以呈现出几何级别的增长，动辄实现数十倍到上百倍的提升。IDC和浪潮联合发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》认为，算力是人工智能系统整体发展并快速应用的核心要素和主要驱动力。探讨AI算力的发展方向，并且统一衡量各种类型的AI芯片的性能，已成为AI从业者密切关注的议题。

另据了解，在不久前举行的2019年国际智能计算机大会上，国际测试委员会（Bench Council）联合中国科学院有关院所、国家超算深圳中心等科研机构，发布了智能终端（IoT AI）、边缘智能（Edge AI）、智能数据中心、智能超级计算机（HPC AI）、科学大数据等5项测试标准。而这些人工智能测试标准的发布及后期实施，也将有望引导整个AI产业在标准下健康有序发展。

高手云集，AI算力的先进技术和经验尽在其中

据悉，针对业界普遍关注的AI芯片发展、AI性能评价标准体系、以及最新的AI加速平台等话题，来自全球不同行业、不同领域的7位顶级专家及学者将在本届AICC2019人工智能计算大会中，向AI从业者分享来自实验室、企业实践最新的研发成果及行业应用。



AI计算与基准测试论坛议程（以实际执行为准）

其中，阿里巴巴集团阿里云智能事业群总监徐凌杰，将为我们带来《后通用芯片时代：AI应用引领数据中心变革》的演讲。他的观点十分犀利不能很好被专用芯片加速的AI应用都将淘汰，在这场演讲中，他将探讨AI芯片专业化的趋势，将如何影响AI应用，并促进数据中心的变革。

寒武纪是AI芯片领域的先行者，也是专注于专用计算芯片开发的企业之一。寒武纪副总裁刘道福，将在论坛上分享《人工智能芯片技术发展与应用》。

百度paddlepaddle主任研发架构师董大祥，分享的是《飞桨大规模分布式训练与应用》。飞桨是功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，超大规模并行深度学习能力是该平台的特色之一。

SPEC一直是权威的性能评估机构，在基准测试上拥有良好的口碑。SPEC ML Chair康真健，将带来《SPEC与Machine Learning基准测试》， 探讨不同的硬件、不同的计算框架下的AI计算，也可以有统一的基准和方法测试性能。

英特尔机器学习专家、Mlperf基准测试专家马国凯将带来《MLPerf机器学习基准测试介绍》。

鲲云科技创始人CEO，鲲云人工智能应用创新研究院执行院长牛昕宇将带来《高性能AI加速，提供下一代人工智能计算平台》。

英特尔大数据分析和人工智能创新院，高级项目经理乐鹏飞将带来《统一的端到端大数据分析及人工智能平台》。
VMware中国AI实验室首席科学家贺劲将为大家带来《vSphere The Premiere Platform for AI and by AI》主题分享。