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晶圆制造,让美光对于人工智能有深入理解

时间:2022-04-12 18:24:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-12 18:24:01 来源:行业动态

固态盘的核心是存储芯片,存储芯片来自晶圆的产生,美光目前在晶圆制造过程中,借助数据分析和人工智能提高了生产效率。半导体制造堪称地球上最复杂的任务之一,存储晶圆的产生需要在无尘室历经1500多个步骤才能完成。每一个步骤都需要及时监测,任何一个步骤异常,都会导致晶圆的失败,因此对每一个步骤的实施监控是提升生产效率与安全性的关键核心,而机器学习和人工智能能以极高精确度和极短时间完成这个任务,探测到熟练工作人员也较难感知到的异常。每一层晶圆的加封都可能产生一些瑕疵,以前通过肉眼或者显微镜去看这些瑕疵,从效率和精准度来看是很大的挑战。





美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan

而通过人工智能的深度学习来模拟人的视觉、触觉,将不同的数据通过数据科学家进行分析,可以帮助改进整个生产过程。美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan在专访中分享美光在晶圆生产过程中对于人工智能的理解和利用,美光从全球500多个服务器、8000余个来源收集数据,随后由数据科学家进行分析,并建立AI及机器学习模型,通过人工智能及深度学习来模拟人的视觉、触觉,做改善和优化,以改进整个生产过程。怎么做到优化?首先是高效率,因为是用机器来完成;另外也做到了提升产品的质量,因为仅靠人工去完成这 1500 多个步骤的话,相对容易出错,而机器出错的几率比较小。

关键词:理解,深入,制造

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