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Azure Synapse Analytics：搞定数据聚合与分析难题
时间：2022-04-09 16:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 16:51:01 来源：行业动态
数据经过清洗、处理，下一步，就要对筛选出的高质量数据进行分析。Azure Synapse Analytics的价值就在这个环节体现。
Azure Synapse是微软智能云SQL 数据仓库的升级版，近期将在中国落地。据介绍，它从成本上可以帮企业节省出每比特计算近94%的成本。而Azure Synapse Analytics是一项将数据集成、企业级数据存储、大数据分析融为一体的云原生服务，并且，它的特色之处在于，能无限制地实现跨数据仓库和分析系统提取所有数据中的业务洞察，并将其通过Power BI及时呈现，或者用于机器学习和人工智能应用。除此之外，由于底层基于的都是Azure，Azure Synapse还可以帮助企业及时对接自己的Power BI或其它分析平台，从而维持全平台的安全可控。
换句话说，Azure Synapse Analytics服务能帮助企业更有效地从各种纷繁复杂的业务系统、应用、渠道中快速获取有效数据，对海量数据进行实时分析处理，以最快速度获取可用于指导决策或者机器学习的业务洞察。据了解，这项服务在全球Azure推出预览一年来，推动Azure上处理PB级数据的客户数量增加了五倍。
微软智能云Azure在针对数据处理、人工智能服务当中，一直加速创新和部署，不仅仅在全球区域，也在中国区域同步为客户提供这些功能，以便客户在选择上、使用方便上进行判断和选择。由于我们提供了这些服务，客户可以针对自己需要的场景，选择去使用最优化、最适合的服务。在业界既然有这么多不同的数据、不同的场景，作为云计算公司有必要提供给客户最习惯或者最想使用，也最优化过的一些产品。林家伟指出。
可以见得，针对数据治理与人工智能服务，微软的最大优势就在于能够提供一站式的服务，无论是数据库、数据分析还是AI、BI等等，微软的触角无处不达，而所有的触角最终都归回Azure，由Azure背后的Windows Server服务器、SQL Server资料仓库、系统中心管理工具等，提供统一的支持和服务体验。这意味着，所有其上的应用、技术都由微软进行整合，从新旧设备的融合，到混合多云环境的统一管理，都可以一站式得到处理。
与此同时，在智能方面，经过微软研究院多年来在AI领域的研究、创新和突破，在Azure的产品和服务中已经整合了大量智能化服务，企业可以根据业务需要选择和使用。另外，在数据安全保护方面，微软也做了很多的事情，无论企业在使用数据、迁移数据还是分析数据的任何一个环节，无论是在PC端、手机端还是移动装置上，无论是云端还是边缘端，微软都有相应的安全服务，能够做到无处不在的安全防护。
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