时间：2022-11-22 10:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-22 10:30:01 来源：信息时代
数据需求分析 : 业务需求的分析以及从最终用户处收集信息,分析所定义的业务和系统需求,在此基础上对所收集的业务和数据信息进行分析和整理,并在开始数据库设计之前对所收集需求信息进行评估,最终用这些信息来设计数据库。需求分析时要考虑业务规则和业务处理。
需求分析的重点是了解业务,是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求等。
需求分析的主要内容有: 确定需求类型(业务需求、系统需求),分析收集业务需求和系统需求,业务需求的分析确定,系统需求的确定,数据库设计方向的确定,编写先期文档,由不同人员参加的对需求信息收集阶段和需求分析阶段的工作进行评估分析。
需求收集方法: 设计人员必须到最终用户和对系统及业务规则深入了解的人员中开展调研工作。如调查组织机构情况,调查各部门的业务活动情况,协助用户明确对新系统的各种要求,确定新系统的边界。如果存在旧版本的系统,还必须研究旧版本系统,从旧版本系统以及参与日常事务处理的人员那里收集更多的需求信息。这些信息将会在新系统中得到使用或体现。常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表、查阅记录、查阅相关专业资料等。
在需求分析的最后阶段,必须开始考虑数据库设计方向的确定。要确定将采用的数据库模型的类型,当前大多数情况下,通常选择关系型数据模型;要确定数据库管理系统; 要定义命名规则和标准;制订主要的工作进度和时间期限; 分配设计小组成员的工作。
元模型(meta model): 元模型是用来描述模型的模型,元模型的实例则称为元数据,用来描述模型。元数据与模型等价,根据元数据可以创建模型。
在需求分析阶段得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析和表达的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典来描述。数据字典说明了每个数据的定义、用途以及任何可能存在的别名。
数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。
数据流图(data flow diagram,DFD): 目前较流行的结构化分析方法SA中使用的一种用图形表达数据流和功能分析结果的工具。
输入设计(input design):指原始数据的装入和更新,包括: 输入格式、时间、地点、精度、载体、校验与排错设计。
编码设计(encoding design): 按某种规定使信息以某种离散形式的符号表示的过程,包括: 编码结构设计、编码标准规范设计、编码使用范围和期限、编制编码表等。计算机只能识别有限几种标准编码,其他所有信息要进入计算机都必须将其转换成计算机能识别的代码,其过程就是编码。
编码规范设计(encoding normalization design):按照某种规定制定数据库设计的命名规范和编码规则,以保证编码的规范性和代码质量,提高代码的可读性、可修改性。此外,还可以统一代码风格,便于研发人员之间的技术交流。
编码结构设计(encoding structure design): 指在编码设计的基础上,进一步设计代码的逻辑结构。包括:代码的总体逻辑结构设计;代码的分类(横向)和分层(纵向)设计;代码码位长度的设计和计算;代码位置的分配设计; 码位格式设计及代码内涵的定义等。编码结构设计涉及计算机的处理速度及存储空间的利用,必须全面周密的考虑。此外,编码设计还涉及数据有效性“校验”技术的实现。
编码表(encoding table): 指根据数据特征或属性,用一组符号表示的一列表,或按一定内在联系所组成的有机整体并按一定结构用图标(或符号)的形式表示的表。如某一行业的体系表,就是按照某一行业信息的特性及信息的内在联系,用一组符号表示。
数据格式设计(data format design): 指在一串信息中如何区分和识别一组二进制数。数据格式设计,主要指数据文件格式设计,包括: 数据类型、名称、长度及其排列顺序的设计。
输出设计(output design): 输出设计的目的是使系统能输出满足用户需求的有用信息,用户所需要的各种管理业务和经营决策等方面的信息都是由系统的输出部分完成的。用户往往通过输出来了解系统的面貌,是评价系统应用效果的依据。
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