时间：2022-11-22 00:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-22 00:30:01 来源：信息时代
数据挖掘可视化 : 用可视化技术让数据挖掘用户来评估、监控和指导数据挖掘的输入、结果和整个过程,是数据挖掘过程中的一个重要内容,目的是提供一个可视化和数据挖掘的整合环境,以提高整个数据挖掘的有效性和直观性。数据挖掘可视化分为如下三个方面:
(1)数据挖掘结果的可视化:将数据挖掘的结果用可视化形式表示出来。如果用户对挖掘的结果不满意,可以重新进行挖掘和可视化,最终形成用户认为有用的知识。可视化形式有柱状图、条形图、时间序列图、饼图、高低区域图等表示决策树、关联规则、簇、孤立点、概化规则等。
(2)数据挖掘过程的可视化:用可视化形式描述数据挖掘过程,即在数据准备、规律寻找和规律表示等步骤中采用可视化技术,将数据挖掘的各种操作、中间结果和最终结果以可视化的方式显示出来。挖掘结果不满意可以更改、调整系统参数或重新进行挖掘。
(3)源数据的可视化:在没有执行挖掘算法之前直接可视化源数据。例如,数据库和数据仓库的数据具有不同的粒度或不同的抽象级别,能用多种可视化方式进行描述,如用三维立方体或曲线表现其中数据分布的情况等。源数据可视化主要用于那些数据比较简单而且数量又不多,甚至是不需要使用数据挖掘算法就可以展现数据规律的情况。
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