产业数字化新思考
时间：2022-04-09 13:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 13:39:01 来源：行业动态
当前数字化转型已经成为产业共识，特别是经过疫情的洗礼，数字化已经深入人心。滴普科技董事长兼CEO赵杰辉说，数字化转型肯定是对的，但是数字化到底是在干什么，其实每一个人心中都有一个自己的数字化。
数字化的本质需求是什么？企业如何评估当前的数字化转型阶段性和成效？赵杰辉认为，数字化建设最终的需求本身其实就两个，一个是能不能支撑企业的敏捷创新，一个是能不能基于数据完成数据化的场景。产业数字化是能不能真正帮助企业实现敏捷的创新支持和基于数据的智能化场景，如果这两个核心需求实现了，就能够帮助企业完成整个数字化建设。
在数据化之前，企业都在进行IT建设和部署信息化系统。这个阶段是把原来的业务梳理出来，通过软件实现自动化，也就是流程的自动化，还是一个流程性的思维方式。
赵杰辉表示，经过IT化，企业效率的提升便会进入到一个瓶颈期。IT时代本质上是以流程的自动化提升整个企业经营的效率，管控成本的方式获得增长。现在这个增长方式很难带来更快的增长，所以国家就在提供给侧改革，需要创新驱动的增长。创新驱动对信息化建设提出新的需求，就是数字化的需求。一个支撑业务创新的数字化平台是必不可少的。这个平台能够非常敏捷得让创新发生，这是对IT建设的第一个需求。
接下来，企业能不能基于数据的智能优化很多智能化的场景是另一关键点。创新是一定基于越来越大范围的数据连接，形成数据制度，实现数据的集中、实时在线分析。如果判断一个企业或者一个行业有没有完成数字化，我认为最本质的事情是它能不能快速敏捷支撑新的业务创新的落地。赵杰辉说。
对应企业数字化进程的阶段性，赵杰辉分为了数据应用和数据智能两个阶段。第一个阶段是业务的数据化和数据的业务化，通过分布式的互联网架构实现数据在线化。业务数据化肯定离不开业务中台，业务中台是用云原生的互联网架构重构主数据系统。这样业务数据真正在线打通便可以进行分析，服务于业务的决策和自动化场景，比如推荐、营销等。
数据应用阶段的数据还是在系统之内，还没有更大范围的实时性数据连接。但是5G、IoT和AI等技术真正大规模成熟之后，多模的数据、时空大数据、非结构化数据等都被连接进来，借助实时数据的智能技术就可以完成整个全场景的智能。
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