新范式下的企业智能化转型
时间：2022-03-18 13:06:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-18 13:06:02 来源：行业动态
在第四范式CEO戴文渊看来，企业开启AI转型，进入到基于数据来制定决策、推出新产品和创造新商业模式的时期，称之为产业变革的新范式。比如银行业的精准营销、零售商的供应链管理、媒体产业的千人千面等等。他们的共同特点就是从数据里面发现规律，进而驱动业务创新，提升市场竞争力。
对于企业的智能化转型，戴文渊表示，各个行业的企业都需要融合AI，第四范式需要一个通用的方法论给到每个企业，每个企业结合这个方法论再去思考自己的转型。第四范式的企业愿景是AI For Everyone，我们希望把人工智能技术带到每一个行业，比如金融、零售、能源、安防、医疗、媒体等，帮助企业实现智能化转型。
在帮助企业转型及应用AI的过程中，第四范式总结出企业AI转型的1＋N战略方法。1是结合公司核心业务，把1个或几个对业务影响最大的场景做到极致；N是用最高的效率规模化落地尽可能多的应用场景，使场景的总体价值最大化。
戴文渊说，第四范式一直在思考一个问题，那就是用人工智能提升企业创新的速度。同时第四范式也在梳理企业内部的场景，发现对企业来讲有一些场景是非常重要的，这个场景哪怕提升1%，对于整个企业都是十分重要的。这个场景就是1，也就是企业的核心场景。这里需要指出的是，1不一定只有一个应用，有些企业可能会有若干个1这样的核心应用，但一定不会很多。另一方面，企业的业务场景很多，每个场景对企业的重要性都是万分之一，我们拿出来提升一百倍，对于企业来说也是1%。如果所有的场景拿都提升50%，这个企业就提升了50%。
1一定要做到极致的效果，这类标杆型应用对于AI系统的要求较高。一是高维，也就是精细，越高维度的AI，其效果上能做到越精细。二是实时，随着服务线上化以及对极致体验的要求，对业务的实时响应要求越来越高。三是闭环（自学习能力），任何系统都不可能完美，都可能会犯错。因此，持续利用业务应用过程中的反馈数据进行系统自我更新与优化的能力，是未来AI系统极其重要的核心能力。AI系统的最大提升，很多时候并不来自于系统上线的那一刻，而是来自于上线以后经年累月的自我迭代提升。
N追求的是规模化落地，现在我们服务的很多企业都面临着全面AI改造，在面对1千个甚至1万个场景时，如果每个都做到极致，代价和效率是不够的。实现规模化落地和极致效果的路径不完全一样。首先需要建立一个统一的方法论，让更多人用统一方法规模化生产AI。
对于自身价值的认可，戴文渊说了一个有意思的事情，那就是第四范式的第一个客户是招商银行，那个时候AI并没有现在这么热，当时第四范式说他们是人工智能公司，这句话对他们是没有触动的。但是第四范式说他们通过人工智能技术能给招商银行创造价值的时候，这让招商银行成为了第四范式的第一个客户。目前人工智能技术发展迅猛，第四范式持续推动AI在各个行业里面创造价值。戴文渊说。
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