怎样做好电商网站的数据分析？
时间：2023-04-01 04:40:01 | 来源：电子商务
时间：2023-04-01 04:40:01 来源：电子商务
互联网行业从业近7年，电商大数据相关从业经验3年，目前负责一电商公司大数据部门，包括数据分析团队，一些想法可以分享一下。
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有一句话不知道有没有听到过“数据是一个任人装扮的小姑娘”，在电商行业尤其明显。
所以对于电商的数据分析来看，不是说具体如何分析，而是说具体数据对于谁是有用的，而使用数据的人是否是真正想做事，还是说为了糊弄上级，或者说体现业绩的，这里头门道太多，涉及的利益也很多。
以销售金额为例，随便更改一下口径，其最终的业绩就很不一样，而对于那些不了解数据的人来说，表明上业绩增长了，但明白人知道看似增长的数据实际上代表着什么。
而对于不同的业务部门来说，知道用哪些对自己有利的数据去做汇报，而对于不懂数据的人来说实际上是很难发现问题的。
所以，经常会出现，每个部门感觉业务数据完成的很好，都达标了甚至超额完成了，但公司整体运作实际上并不是很好，甚至隐藏了很多雷点，整体的经营也没有感觉很好。
这就是打了一个认知差，所以，多了解一下数据构造，数据指标的构成，数据分析的基本逻辑，没有毛病，就算不去骗人，也避免被人忽悠。
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之前在本站专栏上写的两篇数据跟业务的文章，可以看看，并且是以电商的角度出发的：
blogchong：数据和业务系列一，关于GMV有很多你不知道的事
blogchong：数据和业务系列二，用数据的视角告诉你史上最全的营销套路
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