模糊自适应预测控制
时间:2023-03-23 19:28:02 | 来源:营销百科
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模糊自适应预测控制:基于模糊预测的无辨识自适应控制是一种适合于复杂工业过程控制的有效方法,具有广阔的应用前景。其优点在于:
(1)控制算法非常简单,适合于大滞后复杂过程的实时控制。
(2)对控制过程的数学模型没有任何要求,适合于解决工业过程中难以建立数学模型的复杂对象的控制问题。
对于非线性、不确定的动态系统,采用自适应类控制,可以实时跟踪受控过程的结构参数和模型参数,以达到自校正控制目吮但这类控制,对过程的数学模型的精度要求较高,大多数的实际控制都难以做到。针对受控过程表现出的'黑箱'特性和'灰箱'特性,采用模糊控制方案,可以克服自适应类控制的缺陷。控制算法是基于自适应采样控制,这也同时保持了参数跟踪特性,使得控制性能得到优化所给的算法简洁实用,且易于实现,适合于大多数工业过程控制采用。