自适应滤波器结构框图

时间：2023-03-23 18:56:01 | 来源：营销百科

时间：2023-03-23 18:56:01 来源：营销百科

自适应滤波器结构框图：下面图示的框图是最小均方滤波器（LMS）和递归最小平方（en:Recursive least squares filter，RLS)这些特殊自适应滤波器实现的基础。框图的理论基础是可变滤波器能够得到所要信号的估计。

在开始讨论结构框图之前，我们做以下假设：

输入信号是所要信号和干扰噪声之和

可变滤波器有有限脉冲响应结构，这样结构的脉冲响应等于滤波器系数。阶滤波器的系数定义为

.

误差信号或者叫作代价函数，是所要信号与估计信号之差

可变滤波器通过将输入信号与脉冲响应作卷积估计所要信号，用向量表示为

其中

是输入信号向量。另外，可变滤波器每次都会马上改变滤波器系数

其中是滤波器系数的校正因子。自适应算法根据输入信号与误差信号生成这个校正因子，LMS 和 RLS 是两种不同的系数更新算法。