时间：2022-11-23 12:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-23 12:30:01 来源：信息时代
税务信息系统数据架构 : 税务信息系统的数据组织和部署的总体架构。税务系统数据面向不同使用对象具有复杂的应用需求,涵盖了数据获取、加工、展现全过程; 包含内容查询统计、静态报表、动态分析、监控预警、数据挖掘、多维分析等多种数据应用方式与数据展现形式。针对上述应用需求税务信息系统的数据架构、数据应用架构、数据集成架构、系统部署如下:
(1)数据架构:数据是应用的中心,数据架构有数据源、数据模型、数据存储、数据迁移、数据访问等架构。①数据源架构表示结构化数据来源的途径、方式与内容; ②数据模型架构与数据仓库相关,将确定被分析的数据,如何分析数据及如何使用经过分析的、按主题组织的数据。③数据存储架构将分析各种可能的数据存储方式,如数据仓库、运作数据存储(operational data store,ODS)或称运作数据库、数据集市等的特点,并为数据模型架构各类数据实体选择合适的存储方式; ④数据迁移架构以数据模型架构和数据存储架构为基础,明确各数据系统之间数据的迁移机制,重复数据的同步逻辑及数据在各级的分发机制; ⑤数据访问架构是通过统一的方式对(操作型)数据源数据和(分析型)数据模型进行访问的架构。
(2)应用架构:税务系统的数据应用架构划分为数据展现层、数据应用层、数据模型层、数据整合层和数据源层,每层为上一层提供数据,一般不允许跨层访问。
(3)数据集成架构:数据集成架构划分为3个层次,数据层集成、应用集成和流程集成及表示层集成。利用企业信息集成EII技术、ODS技术、ETL技术实现数据的联邦式访问,解决实时决策的需求;运用企业应用系统集成EAI技术实现业务智能自动化和敏捷业务的需求; 利用信息门户技术实现和知识库的对接,满足访问非结构化信息的需求。
(4)系统部署:包括数据存储的部署与应用系统的部署。中国税收管理信息系统CTAIS以税收业务数据在省局和总局大集中为背景,考虑性能负载均衡、各级税务机关数据应用需求的特殊性、数据粒度的不一致以及省市数据量等因素,则在总局建立全国集中的数据仓库; 省局建立全省集中的运作数据库和数据仓库; 在有条件的地市建立数据集市。省级运作数据库直接从省级生产数据库中提取数据,且是省级数据仓库的数据源; 总局数据仓库直接从省局数据仓库中提取数据; 省局数据仓库向地市局数据集市下发数据。数据仓库应用系统的部署架构是建立总局、省局两级数据应用体系,总局、省局都部署门户系统、报表服务器和OLAP服务器,地市局前端访问直接通过省局门户,只部署报表服务器和OLAP服务器。
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