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3,新访问占比如何计算

时间:2022-03-22 19:36:01 | 来源:网络推广

时间:2022-03-22 19:36:01 来源:网络推广

第三个问题是Google Analytics中的新老访客数据是如何计算的。有朋友问,新老访客数据究竟记录的是访客数量还是访问次数。在我选定的时间范围内,Google又是如何判断哪些是新访客,哪些是老访客的。下面我们就来仔细的看下Google Analytics中的新老访客报告,研究下具体指标的含义。





上面是Google Analytics中新老访客报告的截图,很明显,指标和占比记录的都是访问次数,而非访问者数量。同时,将新老访客的访问量之和与整站的访问量数据对比也可以证明,这些是访问次数,而不是访问者数量。





对比控制台中的访问次数指标可以看到,新老访客访问量之和5017 Visits既是网站在这一时间段中获得的所有访问量5017 Visits。新老访客报告中访客类型的Visitor只是说明这些访问量Visits是由哪一类访客产生的,并不代表指标本身的含义。

除了这个问题外,Google Analytics新老访客数据中还有一个比较严重的问题,细心的朋友可能已经发现了,控制台中显示的%New Visits与新老访客报告中的新访客访问量占比相差很大。控制台中的数字是40.02%,而新老访客报告中新访客的访问量是70.10%。这是为什么呢?目前我的答案也还不能解释这个问题。但我做了一些观察和对比,请朋友看下可能产生差异的原因,也请知道答案的朋友不吝赐教。

1任意选择一天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日。

观察控制台新访客访问占比是50.50%





观察新老访客报告中新访客访问占比是50.50%,与控制台中的数据完全一致。





2 再选择后面一天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月8日。

观察控制台新访客访问占比是41.01%





观察新老访客报告中新访客访问占比时41.01%,与控制台中的数据完全一致。





3 同时选择两天的数据,对比控制台和新老访客报告中的新访占比数据。例如:7月7日7月8日。

观察控制台新访客访问占比是33.81%





观察新老访客报告中新访客访问占比是45.49%,与控制台中的数据不一致,并且相差较大。

关键词:访问,比如

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