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    优化不再被动进行，而是具备了预测性和主动性的特点。

    时间：2022-04-30 12:36:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-04-30 12:36:01 来源：行业动态

    借助跨 IT 和业务的端到端数据视图，AI 赋能的自动化可以预测业务波动，帮助企业避免过度响应例如，通过将企业 IT 历史变更和事件记录中的结构化和非结构化属性结合起来，分析变更与事件之间的关联，创建经验证据，以此作为变更风险模型的新输入；或者随着 IT 系统推出新的变更，基于预测发出实时的主动警报，根据过去的证据说明这些变更为何具有高风险。Gartner AIOps 平台市场指南将这种主动式的风险管理称为最复杂的自动化阶段。

    了解发现、决策、行动和优化的自动化流程后，您是否认为自动化是一个连续且耗时的过程？尽管完善自动化流程难以避免地需要数周甚至数月的时间，但别急，IBM 可以帮助您发现捷径！例如，RPA 和低代码开发的运用可以加快小规模活动或流程的自动化速度，如此一来客户就能立即获得投资回报，而不必等到整个端到端流程实现自动化，此外，快速的周转时间还使 IT 和业务部门能够通过快速迭代和实时响应外部力量而快速试错。

    关键词：预测,主动,具备

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