高性能计算走下神坛,规模应用带来算力需求飙升
时间：2022-04-30 09:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-30 09:03:01 来源：行业动态
近几年来，HPC的应用广度得到前所未有的扩展，以数据驱动或数据密集型计算为主要特征的高性能计算应用不断涌现。HPC已经被普遍应用到了生物信息与生命科学领域、智慧城市与城市治理、网络信息安全等社会生活的方方面面，变革着人类对未来科技的想象。
许多企业和IT领导者都以为HPC系统是基于超级计算机的。实际上，HPC虽然被大量应用在由Atos、IBM、HPE、Cray和Fujitsu等公司生产的超级计算机中，但还有一种更广泛使用的方法是将多台小型计算机集成到互连的集群中以提供高性能计算功能。这种方式被广泛地应用于各社会生产领域，有效提升了企业信息处理能力和数据计算速率。
面对指数级攀升的数据增量，无论以哪种应用方式，算力都是摆在企业和组织面前的最大诉求。要想提升高性能计算水平，人们需要更高的吞吐量和处理能力(CPU 和 GPU)。AMD作为高性能计算和图形技术领域的行业领军者，近些年来在高性能计算领域表现十分抢眼。无论是在高速互连中协同工作的高性能AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU，还是AMD开放的生态系统支持的开源AMD ROCm异构计算软件，都为HPC用户带来了足够靓眼的成绩。
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