传感器、机器人与机器学习

时间：2022-04-30 03:00:02 | 来源：行业动态

时间：2022-04-30 03:00:02 来源：行业动态

Grov的室内垂直农场配备有微型传感器，能够从塔内各种植托盘处捕捉温度、湿度、水流量及生长率等指标。将这些数据关联起来，系统即可校准托盘的旋转调节、浇灌、照明光谱以及自动播种等操作。

Lindsley提到，我们的方案将物联网、云、机器人技术、机器学习以及照明/光谱管理融合起来，旨在最大程度提升各类作物的潜在产量与营养含量。

Lindsley认为，受控环境农业已经成为一种极具影响力的技术，有助于解决全球气候变化问题，同时增强粮食与饲料生产的可持续性。

Lindsley总结道，COVID-19疫情提醒我们，粮食与饲料安全仍是当今世界最为紧迫的问题之一。全球用于饲养禽畜的土地与水资源太多了，新的高效、可持续性技术必将大有可为。