中国AI计算力：杭州最强，华东最快

时间：2022-04-01 07:06:02 | 来源：行业动态

时间：2022-04-01 07:06:02 来源：行业动态

AICC 2018发布了《2018中国AI计算力发展报告》摘要版，报告显示，2017 年是中国 AI 发展的元年，AI 的投资增长 10 倍，算力提高 230.7%，数据量增加 50%。

报告还针对不同城市与地域的计算力发展做出了评估。数据显示，中国 AI 计算力发展 Top10 的城市可以分为两个层级，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市紧随其后，Tier 2城市包括成都、重庆、武汉、广州、贵阳（排名不分先后）。而中国 AI 计算力发展在区域分布上也存在不平衡，总体上来说东部地区发展程度高于西部地区，其中华东地区计算力发展程度最高，西北地区发展程度最低。

而中国应用 AI 计算的 Top 行业一是互联网，应用场景有搜索引擎、电商用户行为分析；二是政府部门，主要应用场景为公共安全和公共服务；三是医疗行业，主要用于疾病预测诊断、信用风险管理；四是金融行业，主要应用场景有知识管理和生成、在线业务人脸识别等。

报告显示，随着时间的推移，至 2025 年及以后，AI 在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多，尤其是数字经济的应用潜力会更大。其中，从目前开始至2020 年，在传统经济中，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 AI 最典型的应用场景，其他 Top10 应用场景还包括安防、自动化客服、互动娱乐等；2020 年 -2025 年，智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟，成为最典型的AI应用场景；2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形，促使上述行业的 AI 应用实现爆发式增长。

报告指出，目前阻碍 AI 计算发展的主要挑战在于： 1）算力的发展还未达到需求，2）可用数据量有限，3）从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题，4）从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。对于算力，该报告给出的建议是通过异构计算和云的结合来解决算力的问题；对于数据，建议采用数据共享 整合的方法；而从实验室到实际应用的过程，需要能力输出于生态建设作为支撑；从应用场景带行业解决方案的跃进，则需要进行行业观察和痛点分析。

2018人工智能智能计算大会展区现场

另据悉，本届大会成功举办了业界规模最大的千人AI培训营，吸引到逾1200名AI开发者、工程师与爱好者参加。同时，大会还设置1000平米AI实景应用展区，展出了来自百度、搜狗、旷视科技、地平线、宽邦科技、七牛等公司的近20个行业化的应用解决方案，而浪潮也在大会期间发布了AI计算性能高达每秒2千万亿次的超级AI服务器AGX-5。

浪潮发布AGX-5 AI服务器

人工智能计算大会作为业内唯一以AI计算为核心的人工智能大会，由中国工程院信息与电子工程学部主办，亚洲超算协会和浪潮集团联合协办，旨在围绕AI需求研讨AI计算，促进AI技术创新与合作发展。在AI持续发展的历程中，人工智能计算大会将不断探寻AI技术边界，以计算推动更多AI应用落地，并通过产学研用相结合培养更多的AI人才，通过打造国际顶级的学术与技术交流平台，真正推动计算，让AI无处不在。