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MC,我有生产力,但如何找到潜在消费者?

时间:2022-04-24 05:39:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-24 05:39:01 来源:行业动态

正如前文提到,反向制定的初衷就是通过聚集数量庞大的用户,向商家发起集中采购。但如何聚拢用户,听起来容易,做起来并不简单。第一个门槛就是数据,以往企业开发产品也做市场调研,但信息的全面性、完整度和今天的大数据可同日而语。但反向定制的起点,是从数据洞察消费者需求。这里的数据如何获取?从工厂端而言,似乎也急需要打开与消费需求连接的入口。这时,电商平台成为最佳入口之一。当前,许多电商平台正在挖掘数据价值上不断赛跑,将脱敏后的数据分享给品牌方,而企业借助C2M,通过电商平台上的商品点击量、购买转化率等一系列指标,创造出消费新需求。例如,2020年618期间,京东智联云携手格力打造业界首款智能化的C2M反向定制冰箱,同年双十一期间,双方又联合推出的C2M反向定制加湿器,一经上市即成爆款商品。当然,有了数据也不一定能解决问题,C2M看似链条短了,但生产并非变得更容易。在大数据驱动下的C2M模式,产品要做到品控优先,高质价比,基于IT技术、建立柔性化、定制化的生产线,这里第二个门槛就是制造生产技术。正是认识到这一点,目前阿里、京东、拼多多电商三巨头均在C2M有布局,大型电商平台都有益于帮扶中小工厂。这对于M端工厂而言,是机遇,同时也是入口。以阿里为例,超级工厂计划把淘宝特价版打造成以C2M定制商品为核心供给的新平台。上线孵化近9个月,目前淘工厂直营店目前已经有6000家入驻工厂,年度用户突破1亿,成为天猫用户数第一的大店。再来看拼多多,新品牌计划自2018年上线,宣布计划扶持1000家工厂,到了2019年底,拼多多还宣布将新品牌计划从单厂扶持向产业带激活快速推进。京东则在2019年发布了京东C2M工作五步法,这是一套针对新品开发和上市的系统化解决方案,以海量用户数据为基础,通过行业、市场、商品、价格、人群、营销的六维数据视角交叉分析,彻底解决厂家与消费者之间供需信息不对称的问题。

关键词:消费,生产力

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