实现柔性化需要神经网络统一控制
时间：2022-04-24 00:09:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-24 00:09:01 来源：行业动态
这就是为什么数字化制造、智能制造等理念正在成为最核心的东西，因为信息的扁平化变得越来越重要，它可以把信息流传递到任何一个节点，并接收来自任何主体的信息流。可以是一个工人，也可能是一台机器，甚至是一整个数控中心。耿峰表示。
当然，这是有前提条件的。在他看来，要实现柔性制造和柔性供应链，就要有一个能够进行统一指挥的神经网络，这个神经网络可以贯穿到所有的制造环节，包括供应链端。如果用人体来比喻，设备就相当于我们的肢体和躯干，信息化系统就相当于我们的神经，它可以控制我们去端杯子、去喝水。
要打造这样一个神经网络，工业互联网的落地，将会让企业事半功倍。举例来说，基于物联网、大数据、人工智能，通过生产线的自动化、柔性化，然后利用云计算进行数据交互、数据分析，然后根据客户订单需求，协调供应需求和工序，最终来平衡定制和批量生产这一对矛盾。这就是非常理想化的C2M。
不过，聚焦到不同行业，情况也差异甚大。比如，相对于造车、造集装箱、造机器，做衣服的单品体量比较小，产品的生命周期管理过程以及物料多样性等方面也相对而言没那么复杂，所以C2M模式是比较容易落地的。但是，试想一下，如果消费者跳过4S店等渠道，直接向车厂个性化定制一辆汽车，复杂度是不是就大了很多？
这时候，如果能够由工业互联网作为底层的连接，让数据在每一个环节流动起来，一切就会更顺畅和高效。耿峰认为，工业互联网解决的问题，就是连接设备、人和物料，实现透明化动态管控。它有两个核心，一是云计算，二是边缘计算，除此之外，还需要AI、大数据等技术的融合。
技术之间的融合是一方面，技术与业务的融合是另一个关键问题。在耿峰看来，每个行业、每个企业的场景都不一样，即便都是生产集装箱，每个工厂的情况也不一样。而不同场景下，算法模型如何快速训练、如何快速反馈，如何实现人与机器的无缝协同，其需求可能是完全不一样的。因此，找准适合自己的场景切入点就会非常重要。
但是，并不是说做C2M就必须要有工业互联网，只不过它的延伸面更广、交互性更强、响应速度更快。企业当然也可以用一套MES系统来实现连接和控制，所以主要还是要看企业自身的情况。耿峰补充说。
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