工业互联网连通C2M的神经网络

时间：2022-04-23 23:27:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-23 23:27:01 来源：行业动态

C2M需要将数据采集、数据分析、产品设计、智能制造以及销售和分销形成闭环。至顶网调查显示，影响C2M普及的一个很大的原因包括工业互联网、大数据、5G、AI等新技术的创新和应用，特别是对于制造端而言，基于新的联接技术、数据基础架构、大数据技术将成为突破口。

从调研看来，与C2M结合最紧密的技术当属工业互联网，因为C2M被称为是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式，而且工业互联网可以打通供应链的各个环节，实现协同发展。

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接。从架构上，工业互联网平台可分为终端设备层、数据采集平台层，以及应用层。

如果用人体来比喻，设备就相当于肢体和躯干，信息化系统就相当于神经，工业互联网则是可以为智能制造提供从制造到应用到数据以及联接整个环节的神经网络。

在制造过程中，信息的扁平化变得越来越重要，它可以把信息流传递到任何一个地方，并接收来自任何主体的信息流，可以是一个工人，也可能是一台机器，甚至是一整个数控中心。 耿峰说道。

在C2M模式中，工业互联网的具体工作是通过对接电商平台，将海量的用户订单实时传回ERP（企业资源计划），供给端根据订单来制定生产计划，设计端PLM（产品生命周期管理）、CAX软件根据产品定制化要求生成产品设计数据，最后MES（制造执行系统）再根据ERP下达的生产计划及从PLM获取的产品数据，最终实现智能决策、自动安排生产，并将信息自动传递至各个工位、工序、产线，实现按需生产。

通过工业互联网作为底层连接，使数据可以在每一个环节流动起来，让一切变得顺畅和高效。当然在工业互联网上数据必须要在安全的状态下实现交流互换。

因为像台积电，富士康这种已经建立了比较完善的安全防护基础的制造企业，在受到攻击时还是难以幸免，这让我们不得不更深层次的思考，工业互联网的安全防护应该如何去建设？

网络安全防护设备需要与业务结合。360工业互联网及车联网安全事业部总经理李航表示，对于工业安全而言绝不能用传统网络安全体系直接照搬的方式来解决，每个企业都有自己运营所形成的一套基本理论，行业属性所带来的安全需求不是传统网络安全体系能够完全覆盖的，一定要和本身的行业属性和业务结合去实现安全能力的融合，才能解决工业安全的问题。

另外，C2M除了工业互联网还需要云计算、边缘计算，以及AI和大数据技术的融合应用。因为未来的智慧工厂一定是通过一个AI大脑来支撑整个工厂的有效运转，通过知识图谱、深度学习、机器学习等AI技术与智能制造业务场景深度结合，为智能制造AI体系的大规模应用赋能。

而且随着5G在行业应用的逐渐普及，连接也将变得更加高效，像工厂机械臂、高清AI拍照和检测都要求更低的延迟。

5G和AI一定是未来智能制造推进过程中的关键技术，而且两者还将不断融合。达智汇智能制造（苏州）有限公司总经理赵丽娜表示，5G大大加速数据的传递速度，AI能够大大提供数据的利用效率，包括非结构化视频采集速度、模拟仿真速度。例如汽车从研发到模拟仿真，需要七天才可以把模型做出来，但是在5G的时代，可能一天就可以把这件事完成。