边缘计算应用场景
时间：2022-04-21 00:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 00:51:01 来源：行业动态
边缘计算在电信运营商和行业领域都有极大的市场应用，边缘计算是5G的重要组成部分，也是推动行业数字化转型的重要技术。一些典型的应用场景包括：
例如针对运营商领域的移动视频QoS优化：目前LTE蜂窝网络所承载的视频内容和管道之间缺乏交互，用户体验很难达到最佳。一方面，由于无线侧信道和空口资源变化较快，难以动态调整应用层（HTTP/DASH）参数以适配无线信道的变化。同样，传统的TCP拥塞控制策略是针对有线环境设计的，也不能准确适应无线信道的变化。另一方面，eNB对应用层内容不可知，无法为不同类型的业务动态进行无线资源的调度，也不能为同一类型业务的不同用户提供差异化的QoS。
边缘计算平台可以通过北向接口获取OTT视频业务的应用层及TCP层信息，也可以通过南向接口获取RAN侧无线信道等信息（RNIS、Location Service等），进一步通过双向跨层优化来提升用户的感知体验，从而实现运营商管道的智能化。
在行业应用市场包括：
预测性维护：通过本地的边缘计算融合网关可以提供数据分析能力，第一时间发现设备潜在故障。同时提供本地存活，一旦与云端联接故障，数据可以本地保存，联接恢复后，本地收敛数据自动同步到云端，确保云端可以对每部电梯形成完整视图。
智能制造：边缘计算在工业系统中的具体表现形式是工业CPS系统，该系统在底层通过工业服务适配器，将现场设备封装成web服务；在基础设施层，通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与MES等系统对接。整个工业CPS系统能够支撑快速部署、设备替换和计划调整等应用的快速开发和上线。
此外，边缘计算的应用还包括车联网/自动驾驶、AR/VR、视频监控与智能分析、智慧水务等等领域。
边缘计算在智能运输车队的应用：实时调控车内湿度、温度与排气扇等
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