良性循环 Elastic独特的产品发展之路

时间：2022-04-18 16:06:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-18 16:06:01 来源：行业动态

曾勇说，Elastic创始人Shay Banon在2010年开发出了Elasticsearch，当时这个软件定位于分布式的搜索引擎。因为那个时候还没有大数据的概念，这个软件就是为了搜索而生。Elasticsearch在当时是比较先进的产品，通过分布式高可用架构实现信息的自动化搜索。

后来，随着Elasticsearch的发展，人们用它处理的数据类型也越来越多，比如日志型数据。后来，Elasticsearch与日志采集工具Logstash的组合场景越来越多，在运维领域成为最佳拍档。与其它软件不同，Elasticsearch可以在海量数据的情况下还能保证一个很好的查询和分析能力。

2012年，前端可视化Kibana问世，借助这个工具可以将Elasticsearch处理的数据用图表的形式展现出来。Elasticsearch、Logstash和Kibana就变成了ELK组合，在运维圈里面，ELK这个组合非常知名。曾勇说，用户多了，需求也就产生了，有些客户愿意付费获得技术支持。于是在2012年，Elastic公司成立了。

在公司成立之后，Kibana和Logstash的创始人也先后加入到了Elastic。他们加入到公司后，可以有更多时间在一起讨论产品之间如何实现更好地协同，实现整体化发展。在曾勇看来，Elastic公司提供了多元化的解决方案，并没有局限于搜索。在2015年的时候，Elastic通过一系列收购展开积极布局。比如其中有一家专注于在网卡层收集和分析协议数据的公司Packetbeat，它可以实现从网络里分析业务请求。这家公司在加入Elastic后，诞生了一个新的产品叫Beats。

我们进行各种各样的业务分析，包括大数据，先要有数据，才能分析。数据源头这一块非常重要，我们把各种各样的数据工具帮助用户采集数据，他们只需要下载和运行就行。曾勇说，Elastic在短短几年之内，这么受欢迎，就是简单易用。不管是开发者体验，还是用户体验，都能做到足够的友好。

后来，Elastic陆陆续续收购了SaaS服务公司Found、机器学习公司Prelert、搜索服务公司Swiftype、APM公司Opbeat，不断扩大商业的版图。从最开始的指标，到日志、性能、代码语义的检索，这是Elastic非常独到的地方。

目前市面还没有这样的整体解决方案，有的是日志分析，有的是监控，有的专做APM，也有专做语义代码检索的，但是对用户来说最终目的就是要解决问题，其实需要将人工花费很多时间和成本将这些串联起来。而在Elastic Stack里面，这些可以自动关联，这个体验是完全不一样的，这也是Elastic公司解决方案的独到性。

从最开始第一个产品的发布，到公司成立，以及后面不断吸收非常优秀的产品和团队加入到公司。Elastic致力于为用户提供一个端到端的整体化解决方案和使用体验。曾勇说，为了保证各个解决方案各个组成软件的同步性，在工程层面，Elastic设定了固定的时间窗口，保证功能的及时上线。

曾勇表示，因为Elastic有很多的产品团队，很多功能都在同时开发，不能因为某一个功能没有完成，就一直不发，一个堆积了很多功能的大版本对用户来说使用成本和更新成本非常高。而如果能够按照固定时间发布，每次功能做完之后，第一时间发出来，用户第一时间接触这个功能，他就可以使用到最新的功能，这在业务和性能的收益是很好的。而且用户可以第一时间给我们反馈，这个特性是不是好用，是不是存在Bug，这就形成了一个非常良性的循环。