制造企业如何无缝部署数字孪生
时间：2022-04-16 05:30:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 05:30:02 来源：行业动态
目前制造企业在采用数字孪生时犹豫不决的一个原因，可能是实现应用所需的大量投入。但实际上并非如此，现代化的制造企业已经具备打造可在工厂运行数字孪生的大部分基本条件。
数据可以激发出数字孪生的潜力，所以IT团队需要把改进数据采集、监控和分析功能作为重要目标。首先，IT团队需要确定必须要采集的数据范围。根据要创建的数字孪生的类型，需要把来自制造循环、遥测（例如来自传感器和设备的温度、速度和压力）甚至物流和仓库运营的数据都考虑在内。
这个时候IT基础架构的重要性就凸显出来了。无论是仿真、运营还是状态孪生，如果没有强大、可靠和灵活的基础架构，来自传感器的数据将无法顺利存储，自然就不能通过机器学习算法或AI逻辑进行处理，或是交给运营人员进行操作。也就是说，在工业和制造业中，我们需要专业的技术人员来保证IT基础架构完善且与时俱进，以确保所有工作顺利进行。要想让最前沿和最具变革性的技术真正落地，保证IT基础架构的速度、容量、吞吐量和弹性时刻更新至最佳状态同样至关重要。
大多数成熟的制造企业都拥有完善的传感器网络。IT部门需要做的就是借助合适的数据解决方案来推动数字孪生落地。要构建可用的数字孪生并将其用于建模和仿真，IT团队必须部署相应的数据库性能监控和管理解决方案，从而把各种数据源无缝连接，以提高构建数字孪生所需数据的多样性。此外，数据监控解决方案在其他环节也至关重要，比如追踪运营孪生仿真的执行和数据结果以及将这些结果转化为可供进一步采取管理行动的洞察。
SolarWinds Server和Application Monitor等解决方案能够通过传统而可靠的简单网络管理协议（SNMP）从传感器、收集器和系统中收集数据，并同步到Windows管理规范、最前沿的基于REST的API调用，甚至是借助任意语言自定义编程的本地部署设备和应用程序。SolarWinds能够提供一系列解决方案，来确保数据这一数字孪生技术的血脉得以高效处理。
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