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    3. 分解数据和用户：

    时间：2022-04-15 21:30:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-04-15 21:30:01 来源：行业动态

    并非所有的数据都应该用相同的方式处理，所有的用户都不应该被强制使用相同的分析工具。一些类型的数据和某些用户组，比其他数据和用户创造的价值更多，应该区别对待。因此，数据战略应该支持一系列的工具，让更成熟的分析团队选择适合自己需求的分析工具。同样地，战略应该意识到质量值的不同，在许多情况下，不太完美的数据仍然是有价值的。

    此外，随着更多的分析自动化，数据战略不应该忽视创建用于机器决策算法的团队。例如，在固定设备上创建传感器的团队，预测设备何时需要维护，他们需要特定的数据和技术，以及高水平的能力。他们的支持方式不应该和普通报告团队一样。

    关键词：用户,解数

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