如何解锁数字孪生难题？
时间：2022-04-15 03:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 03:36:01 来源：行业动态
数字孪生离我们其实并不遥远，很多企业都在切实的推进着数字孪生。有Gartner预测，到2021年，半数的大型工业企业将使用数字孪生，从而使这些企业的效率提高10%。到2024年，超过25%的全新数字孪生将作为新loT原生业务应用的绑定功能被采用。
由此可见，数字孪生的前景非常广阔。今年4月，国家发改委印发的《关于推进上云用数赋智行动培育新经济发展实施方案》，多次提及数字孪生技术，引导各方积极提出数字孪生相关解决方案。
工业企业其实很早就有建设数字孪生的需求，但即使是技术先进的企业，构建和管理数字孪生也是相对困难的。整体看来，数字孪生建设面临着三大挑战：首先，企业中有各种来源的各种实时数据（例如来自齿轮的时间序列传感器知识、来自相机的视频馈送、来自企业功能的维护信息等），由于设备、系统多种多样，这些数据需要手动输入；其次，企业要为所有相关知识提供广泛的入口，将信息源之间的关系映射到物理世界，这就需要创建一个统一融合的数据图；最后，企业需要构建自身物理环境（例如建筑物、工厂、齿轮、制造痕迹等）的 3D 数字插图，并将物理世界的知识叠加到 3D 可视化上。
Amazon IoT TwinMaker让数字孪生也可以变得更快、更简单。构建者可以直接结合来自传感器、摄像机和企业功能等多个来源的知识数据，并结合这些知识数据来创建一个映射现实世界氛围的数据图。
企业拥有了实时知识的真实技术数字图解，就可以为工厂操作员和维护工程师构建功能，这些功能可以利用机器学习和分析来提取有关实时操作效率为企业优化运营效率。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld表示，埃森哲正通过Amazon IoT TwinMaker帮助其客户轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，这样最终用户就可以做出更好的决策并优化运营。
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