那么，为什么是百度？
时间：2022-04-15 00:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 00:54:01 来源：行业动态
陈宝国表示，百度在人工智能领域有着深厚的积累，不仅有大量的工业实践案例，还有PaddlePaddle这一深度学习框架作为支撑，在人才培养方面也有着丰富经验。
的确如此。2012年，百度就开始对深度学习进行研究和应用，先后验证了其在语音和图像识别上的效果。2013年，百度成立了深度学习研究院IDL，并在世界上率先将深度学习技术应用于大规模搜索引擎。2016年，百度开源了国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架PaddlePaddle。2017年，百度承建了深度学习技术及应用国家工程实验室。
在深度学习人才培养方面，百度也早已开始布局。此前，百度已通过师资培训教学研讨、深度学习公开课、深度学习布道师沙龙、AI算法赛等比赛等多种路径，推动深度学习人才培养。百度此前还推出了集合AI教程、代码环境、算法、算力和数据集的线上一站式开发平台AI Studio，为深度学习人才提供实训平台。
据介绍目前，AI Studio已上线400节免费课程、100个样例工程和数据集，提供100GPU集群算力，帮助开发者训练了超过7000个实验项目。借助这些工具，无论是零基础的初学者，还是资深的AI开发者，都可以提升自己深度学习技术水平，并能让自己的学习成果落地。
百度AI技术生态部总经理喻友平表示，让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力是百度AI的愿景，百度产教结合推动深度学习教育，用产业应用经验指导教学，通过教学为产业提供实用型人才。无论是零基础的初学者，还是资深的AI开发者，都可以提升自己深度学习技术水平，并能让自己的学习成果落地。
而基于《标准》，百度将其中的初、中、高三个认证等级与百度工程师职级进行了对标，每一个认证等级所代表的能力与岗位职责都能够与百度工程师不同职级水平充分对齐，让企业方对于AI人才选育用留能有统一的标尺和参考。此外，据介绍，百度还将针对《标准》设置培训课程，发布全套培训资料，并邀请资深深度学习工程师作为特邀讲师，共同投入到深度学习人才建设中来。
现场嘉宾共同发布深度学习工程师认证
深度学习工程师认证是人才评价与培养的有效依据。百度技术学院院长陈尚义表示，AI领域发展迅猛，行业对于AI人才，尤其是深度学习人才需求旺盛，求职者学习动力十足。而AI行业龙头企业对行业趋势和人才需求了解最为深刻，行业领军企业的参与对于人才培养的价值深远，最为适合作为核心力量，深度参与到行业人才建设中来。
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