是什么促成了这样一次跨领域的合作?
时间:2022-04-15 00:42:02 | 来源:行业动态
时间:2022-04-15 00:42:02 来源:行业动态
百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在发布会上表示:人工智能如今在各行各业的广泛应用得益于深度学习的发展,而深度学习的发展离不开深度学习工程师。然而,什么样的工程师才是合格的深度学习工程师,此前还没有形成标准。这就是此次合作的背景,百度希望通过落实深度学习工程师认证标准,培养更多、更高水平的工程师,加速推动产业发展,为社会发展变革带来更大价值。
百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰
对此,中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国也谈到:随着我国经济产业结构不断升级,电子商务产业、移动互联产业的发展以及人工智能技术、云计算技术在全球范围内的推广,新一代信息技术领域将产生巨大的人才缺口,催生出更多IT人才岗位需求,预计国内每年IT市场人才缺口约100万人。
而据领英大数据显示,目前全球拥有人工智能领域技能的人才超过340万,年增长率20%。而作为该领域人才重叠度最高的技能之一,深度学习人才却仅有9.5万左右,年增长率却达到了225%,人才数量和岗位需求的比例为14:1。
深度学习领域的人才竞争相比人工智能领域整体来说更为激烈,需求和缺口很大。领英中国区解决方案总监王郁介绍,具体来说,目前拥有深度学习技能的人才主要集中在ICT行业,但也在不断往其他行业渗透。除了数据分析和行业相关的技能外,深度学习领域最热的技能主要还是集中在工程和工具相关的方面,这也应是未来的主要培养方向。
人才的培养需要体系化的人才教育、认证标准作为指导。也正因如此,中国软件行业协会发布了的国内首个人工智能产业专业技术人才培养标准,这一标准参考了中国软件行业多家企业、多位高校教授和企业技术专家的意见建议制定,主要面向人工智能行业的企业员工及社会开发者,对于深度学习工程师能力的评估分为初级,中级,高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识,工程能力,业务理解与实践共3大类9小类。
另外,陈宝国还介绍,认证的发布只是第一步,接下来中国软件行业协会还将与百度合作组织师资训练营,并在今年11月起开启深度学习课程,明年1月启动认证考试报名。我们希望能够通过与深度学习国家工程实验室、百度的合作培养更多的AI新人,把软件人才升级为AI人才,最终推动行业变革转型。他表示。
中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国