Data 3.0时代
时间：2022-04-14 23:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 23:03:01 来源：行业动态
根据Informatica的说法，自从IT进入企业以后，数据的处理经历了三个不同发展阶段。第一个阶段为Data 1.0，数据主要用于特定业务应用程序，主要特征是一个数据库服务于一个应用程序，完成每一个指定任务；第二阶段为Data 2.0，数据用于支持企业范围业务流程，主要特征是企业上线了ERP建立了企业内数据仓库，用以对企业内的数据统一进行分析和处理；第三个阶段是Data 3.0，数据用以驱动数字化转型，主要特征是企业建立了全数据（不只是企业内部，还包括企业外部的如上下游合作伙伴）的处理和分析，用以帮助企业家将企业转型至全新的业务模式。
我们今天所处的阶段就是Data 3.0。Informatica亚太及日本区市场副总裁柯恩婷告诉至顶网记者，在Data 3.0时代有一些重要特点。比如，数据量、数据类型和全球用户数都呈现爆炸性增长，其中全球数据中心每年新增数据量超过15.3 Z字节；全球商业数据用户达到3.25亿且还在持续增长；全球有200亿台互联设备，它们产生了丰富多彩的数据类型。
在Data 3.0时代，还有一个典型特征是云端成为数据的主要来源，研究显示超过92%的数据中心流量来自云端。 柯恩婷介绍说。
数据来源的这一显着变化对数据的分析和管理都提出新的挑战。比如，传统数据主要产生与企业内部，其管理有一个明确的边界，可以比较容易地实现安全管控。还有，企业原有数据以结构化数据为主，而且量可控，而云端数据无论是数据量还是数据类型都有很大程度的增加。
根据Informatica不久前联合合作伙伴共同完成的2018年企业CIO最关注的云数据管理问题调查结果，企业向云端扩展时主要面临以下三方面的数据管理问题，依次为数据安全与政策合规、混合架构带来的复杂性、节约部署成本却增加了集成难度；而企业在利用数据时主要的技术痛点则包括更难统一的数据标准、更复杂的数据接口、更难把握的数据安全；企业最关注的云数据管理问题，排名前三位的依次为运行的稳定性、数据整合能力、数据处理的效率。
这个调查还发现，云计算的普及使得企业不得不面对云端数据管理的难题，而这个难题目前在企业中没有得到有效解决，超过一半的受访者还在了解阶段，等待有合适的机会再进行部署。
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