数据和智能赋能是数字化时代的趋势
时间：2022-04-12 18:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-12 18:03:01 来源：行业动态
当前，数字化转型成为企业应对行业变革的重要手段，我国政府也出台了众多数字经济相关的政策，基于数据和智能的服务将大行其道。史凯表示，数字化时代的三个特点，知识透明、速度为王、边界消失决定了数字化转型的必要。
具体来说，知识透明意味着企业可以毫无障碍地获得关于数字化转型地案例、方法甚至知识体系；速度为王，很好理解就是企业需要跟上市场和客户的变化，产品的迭代周期要缩短，企业转型也要加快速度，速度是王道；边界消失，由于供应链、行业知识的壁垒，以前行业是由边界地。但是在数字化时代，知识透明了，所有的流程、供应链都被数字化了，所以行业边界被打破，你永远不知道竞争对手是谁。
黎江表示，从信息化到数字化，数据对于业务的支撑作用是非常重要的。但是很多企业已有的数据是无法支持业务创新的，这就需要企业在数据的获取、整合等过程中进行大量的工作。数据对于企业来讲是最核心的资产。中国企业对于数据的认知和重视程度还是有待加强的，相反国外企业这几年的IT建设重点都放在数据方面，比如BI系统等。现在整个IT的发展模式在发生巨大的改变，企业的业务和商业模式也需要革新，数据起到了关键的作用。
企业的数字化转型是一个动态的过程，企业的数字化没有一个具体的完成点。在史凯看来，企业需要构建数字化平台战略和在数字化平台之上利用大数据和人工智能等赋能其上的流程、组织、业务、用户和战略的能力。也即企业要有快速交付的能力（CI/CD，持续集成、持续开发），构建生态系统的能力（API治理体系），数据自服务的能力，拥有创新实验室，使不同渠道的客户拥有一致的体验的能力。
同时，建立数据驱动的能力是企业数字化转型的核心能力。如何在海量的数据中快速发现业务价值点，并通过大数据、智能技术进行实验，验证价值，变成产品和服务，是数据驱动的创新和运营的关键挑战。史凯说。
数据驱动战略和创新需要解决以下几个关键问题： 哪些数据对业务有价值，有什么类型的价值；有价值的数据在哪里，如何获取和存储；如何建?立数据的开放、协同、共享机制；建?从数据采集到价值产?的技术支撑体系；数据的安全和隐私管理；数据价值的共享、传递、交易、归属、分配机制。
为此，企业需要构建构建数据战略、数据创新服务能力、智能创新业务场景、持续数据运营四个方?的能力，应对数据创新的挑战。
- 建立数据战略制定企业的精益数据战略，包括数据治理体系，数据平台架构，建立数据思维，打造数据创新实验室；
- 构建数据创新能力采集汇聚，存储治理企业数据资产治理，数据处理，数据分析，人工智能能力打造数据自服务体系；
- 智能创新业务场景业务出发，价值导向，利用智能算法，结合企业数据为业务场景创新赋能；
- 持续数据运营在数据中台基础上持续分析和运营数据，提升企业的响应力和创新能力。
当企业有了数据战略，数据思维，数据能力，创新的业务场景也就油然而生，水到渠成。史凯说。
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