GPU加持，优化制造业质检周期
时间：2022-04-14 04:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 04:30:01 来源：行业动态
为了让大家更清楚数之联如何与英伟达合作来实现AI和大数据能力。赵鸣宇分享了在高端制造行业质检环节，借助GPU的超强算力，来加速数据处理从而缩短整个质检周期的时长，提高整个生产效率。
比如在高端制造领域的质检环节，需要AOI光学检测设备进行多次光学对比检测，期间会产生大量的图像数据，通过图像数据的匹配来检测产品质量。在传统模式图像处理过程中，依赖CPU计算，也没有AI和大数据的加持，一方面检测过程比较慢，另一方面误检比较多，需要对很多图像数据进行人工二次检测。
在这种情况下，数之联结合英伟达的GPU平台，通过将光学检测设备的传统检测升级到基于深度学习的智能检测，大大提升了质检效率。比如对生产时效性非常高的要求场景，那这个生产过程就包含最开始的上料，到检测、到下料，检测完成放到下一个流程上去，整个过程有10多秒的时间。要实现10多秒的时间完成检测，就需要依赖英伟达的GPU来帮助算法提高检测效率。 赵鸣宇谈到。这样在结合英伟达GPU具备的并发能力，能够将整个检测速率降低到15秒以内或者10秒以内这样一个检测效率。
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