第二，内涵构成有框架，但内容不明确。
时间：2022-04-13 04:45:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-13 04:45:02 来源：行业动态
从不同的维度来看，工业互联网可以包括网络、平台、数据、安全四个层级，也可以划分为IT层、AI层和OT层。大体逻辑，都是围绕数据，做数据的采集、传输、处理和分析，然后为决策服务。
但是，在这个框架之上还涉及了多少技术内容？5G、人工智能、区块链等技术是不是必须的？边缘计算需不需要纳入进来？设备自动化要做到什么程度？产品设计是否需要考虑智能化？产品追溯要覆盖多大范围？这些问题目前还没有明确。针对现阶段的工业互联网实践，标尺也主要是底层的网络、平台、数据和安全的集成情况，再往上的细节，比如能不能在每一个关键节点都做到可视化，设备联网后的响应速度应该多快，在产品设计的时候是否考虑了后续的数据连接和信息追踪等等，并没有标准规定。
这是因为，工业互联网与消费互联网不同，工业互联网面向的是千行百业，每个行业情况千差万别。比如，一个鞋厂和一个汽车厂的生产工序完全不同，所关注的关键节点和数据自然也全然不同。因此，工业互联网的落地，必须紧密结合各行业的痛点、经验和技术，这也决定了工业互联网的多元性、专业性和复杂性，决定了工业互联网的发展仍然路漫漫其修远兮，企业必将上下而求索。
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