场景2：能源企业生产决策
时间：2022-04-07 17:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-07 17:45:01 来源：行业动态
某能源化工企业有多台大型锅炉设备供应热能，该企业从多家煤矿购买煤炭来供锅炉燃烧发热，由于各家供应的煤炭质量指标不同导致发热量不同，不同煤矿的吨煤价格也不同，在企业进行计划预测的工作时，管理层要求以最低的采购成本支持最大的发热量。
在上述案例中，如何通过合理安排，在对外结算价格最大化的基础上，实现吨汽综合成本最小化，成为摆在传统能源企业面前的一道难题。企业如果无法及时准确预测发热值与生产成本之间的变化与关系，就难以根据有限数据做出最优决策。
在能源生产场景中，通过新一代计划预算平台中的算法和AI能力，可以高效解决上述难题：
1. 通过内置的线性规划等多种算法，可以测算多种场景下的最优解，满足能源企业、快销行业、制造业产、供、销多环节协同和优化需求。
2. 基于多维度内存计算和大数据技术，企业可以在大数据量下进行算法求解，如数千个产品、数十条产线、到月度的最优解；
3. 通过应用AI引擎来增强和优化算法，系统可以更加智能的给出方案。
在线咨询
