云原生时代的新探索

时间：2022-04-06 21:33:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-06 21:33:01 来源：行业动态

随着云原生技术的推广及落地，容器技术在企业生产环境中的使用比重越来越大。Kubernetes（K8S）作为容器编排的事实标准，在企业服务中被大量采用。UCloud容器团队在2018年推出了Kubernetes产品UK8S，这款产品基于UCloud公有云环境实现，无缝集成了UCloud IaaS层计算、网络及存储的服务，使客户能够快速获取到生产可用的Kubernetes集群，并拥有灵活控制集群的能力。



UCloud产品经理张鹏波表示，容器作为云原生的技术底座，采纳率持续提升，K8S成为事实上的标准。K8S通过强大的编排和调度功能，给用户带来众多好处，如自动部署，弹性扩容，故障自愈，这是K8S带给整个容器生态的一些优势。但是其实K8S同时也引入了一些复杂性，这些复杂性包括架构、网络、配置等。

在UK8S产品推广及接入客户过程中，容器团队也陆续收到一些用户反馈的问题：维护Kubernetes集群增加了额外的负担；Kubernetes体系较为复杂，学习曲线比较陡峭，一方面需要了解Kubernetes的技术体系，另一方面需要修改应用架构适配Kubernetes。怎么把K8S更好地交付给用户，让他们更好地使用K8S，成为UCloud帮助用户拥抱云原生时代的重要命题。张鹏波说，我们希望能通过产品形态的简化，帮助这些用户加速业务迁移到K8S这样一个过程。

于是，我们看到了UCloud新款Serverless容器产品 Cube的问世。Cube是UCloud开发的新款Serverless容器产品，进一步丰富UCloud容器服务的应用场景，满足不同用户对于容器服务的需求，降低用户使用容器的门槛。整个Cube是基于K8S实现，用户不需要维护K8S集群，不需要操心K8S网络方案，而且集成了日志管理和容器监控的功能。Cube在产品设计时秉持只集成K8S最常用的功能，比如Job、Pod、Deployment等。

张鹏波表示，用户要把业务迁移到K8S，大概要经过这几个步骤：花三个月到一年的时间学习一下K8S；摸索搭建和维护集群的方法；业务容器化改造，业务架构梳理，最后才是部署应用。而通过Cube，用户只需要提供打包好的Docker镜像，即可快速、批量部署容器化应用，而不需要预先购买云主机或UK8S集群，并且只需为容器实际运行消耗的资源付费。

Cube底层架构基于Kubernetes，采用容器组作为最小交付单位，容器组是一组容器的集合，同一容器组内的容器共享网络和文件系统。由于Cube容器实例运行在轻量级虚拟机中，使其在安全性和隔离性上可与云主机媲美，在网络、存储以及其他功能特性上也与云主机类似，让从虚拟机迁移至容器的用户，在使用体验上尽量保持一致，降低业务容器化的改造难度。

2020年8月Cube团队与快杰相关团队展开合作，通过硬件升级、软件优化，正式将快杰云主机的相关技术特性移植到Cube上面，让Cube实例在计算、存储性能上能对标快杰云主机，提升容器用户的使用体验，使其获得容器为其带来的效率提升的同时，也能获得快杰云主机的性能与性价比：硬件环境全面升级，计算性能提升16%；镜像缓存技术，容器冷启动降至秒级；支持RSSD UDisk，存储延时低至0.1毫秒。

总之，Cube具备了免运维、按需付费、自动扩缩容和高可用等产品特质，可以应用在弹性伸缩、小程序、批量计算等应用场景。Cube可谓是个承上启下的产品，不仅轻量且大大降低复杂性，既能让容器用户享受到Serverless模式所带来的成本降低和效率提升，也可让Kubernetes用户享受极致的弹性。张鹏波说。

据悉，后续Cube产品会继续沿着帮助用户提升效率、降低开销、简化维护、节约成本的思路持续迭代更新。在容器性能方面，容器团队会继续优化轻量级虚拟机IO路径，减少虚拟化及管理组件的性能损耗，确保用户容器实例稳定高效运行。在服务管理方面，Cube产品层面会推出多种的容器管理控制器，并实现Cube实例直接接入Kubernetes集群的能力，为用户提供多层次的资源调度方式，适配更多业务场景。

此外，容器技术与私有云也在融合，未来UCloud将会可以在统一界面实现虚拟机和容器的管理。通过Cube和云原生，解决用户运维上面的问题，提高运维效率，享受技术进步带给业务的好处。叶理灯最后说。