智能时代的存储挑战
时间：2022-04-05 00:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 00:48:01 来源：行业动态
一位普通网民一天至少要生成1GB左右的数据，全自动驾驶的汽车一天会生产64TB的数据，新闻客户端为了推送最精准的内容每天要处理50PB以上的数据......原来，数据与存储早已在不觉间融入大众生活，也在深刻影响着产业发展和社会变革。
张福鹏表示，智能时代的特征是数据 智能，而数据正是智能时代的新生产资料。面对未来全面数字化的智能世界，海量数据的存储、数据的管理以及数据的计算和应用都面临着不小挑战。
挑战一，交易时延与可靠。面向数据价值密度最高的生产交易类的数据，如在线支付工具的便捷使用、线上购物以及电商购物节的峰量冲击，都对数据的交易时延和可靠性提出挑战。
挑战二，海量数据采集与保存。伴随4K、8K视频，VR等带来的海量非结构化数据的采集与长期保存，对存储能力带来挑战。
挑战三，数据流动。未来，各行各业随着AI应用的加入，使得数据本身价值提升，企业将更有意愿长期保存数据资产，通过新技术挖掘数据价值进行数据辅助决策。在实际应用场景中，摄像头、传感器等产生的数据会快速地传到存储设备中，进行实时存储与处理。如何提供边云协同的数据管理，让数据进行高速流动，是企业全场景业务面临的巨大挑战。
挑战四，低成本全生命周期管理。从数据产生源头开始的生产、分析、备份、归档需要大量管理精力，如何占用更少人力，获得更大管理效用，也是企业上云后面临的一大挑战。
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