数字化技术助力企业减排与降本
时间：2022-04-10 10:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 10:27:01 来源：行业动态
作为环保和制药设备的工程设计和制造企业，苏州科舵工程技术有限公司（以下简称苏州科舵）正在很好地把这些技术融入到设备的工艺设计中。
据苏州科舵数智工业部总监兼首席信息官许宏向至顶网记者介绍，苏州科舵的核心产品覆盖了各个方面，包括药企在原药生产过程中所需的固液体分离技术、不同液体混合物的分离技术，以及三废处理过程中对污染气体、液体和固态颗粒物的有机处理技术等等。现在，我们正在努力在所有这一系列产品中附加上数字化能力。
苏州科舵数智工业部总监兼首席信息官 许宏
其中，比较常规的做法之一，就是在生产性设备端实现数据采集和数据分析，通过对设备运行状况的监测和识别，达到预测性维护、备品备件管理和资源预测性调拨，这不但能提高设备的生产效率，还能减少在生产过程中的非计划停机，从而达到节能减排的目的。
不过，要满足环保的要求，更重要的还要做好三废处理。在生产企业，一般会通过活性炭吸附技术，在废气和废水处理过程中吸附有害物质，比如去除污水浓缩过程产生的胶粘物质，从而提升浓缩设备的传热性能，间接达到节能减排的效果，同时也保护设备的正常运行，降低设备维护成本。
这个过程如果引入数字化技术，不仅可以帮助企业更好地满足环保规范，还能够从各个方面减少成本浪费。举例来说，基于数字化分析，它就会告诉我们，活性炭的吸附率呈现什么样的趋势，从而帮助企业决定是否增加或者替换活性炭辅料。许宏解释说，以前企业往往要靠经验，经常需要多备库存，这不仅会产生库存成本，另外由于活性炭的保存对环境有比较高的要求，所以也会产生自然损耗。而有了数据预测模型之后，就可以对活性炭这种高附加值的辅料和催化剂进行动态调节。
并且，这样的动态调节还可以延伸到供应链端。比如说，模型预测在3天后需要采购10吨活性炭，加上物流时间，采购部门就可以很快得到向供应商下单的时间，从而优化物料库存量和财务现金流。许宏表示。
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